向量数据库 面试题
共收录 3 篇真实面经
3.31 美团食杂零售后端一面面经
美团食杂零售业务部后端开发一面面经。重点考察大模型项目落地经验,涵盖向量数据库选型与优化、双向量召回流程、Java线程池底层原理及锁升级机制,并包含快排相关算法题。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经,重点考察Spring AI Alibaba框架应用、RAG检索优化策略、向量数据库索引算法、Java集合框架及设计模式。面试官深入探讨了AI辅助编程的局限性及行业趋势,并包含手撕算法环节,适合准备大模型相关Java开发的求职者参考。
快手大模型应用Java二面面经
快手大模型应用开发岗位二面面经,考察重点包括Spring AI Alibaba框架应用、RAG优化策略(如索引算法、检索与召回)、Java集合框架继承体系、设计模式及其在源码中的应用,以及大模型辅助编程的局限性探讨,最后考察了并查集算法。