蔚来APP产品经理一面面经
《面试题目》
- 请做自我介绍，并简要说明个人经历和负责过的项目。
- 为什么选择 C 端产品方向？你对蔚来 APP 及相关业务有哪些了解？
- 介绍一段过往项目经历，这个项目主要解决了什么问题？
- 在项目中，你认为自己贡献最大或完成得最好的是哪一部分？
- 项目上线后如何判断效果？是否建立了大模型效果评估体系？
- 模型输出效果不佳时，如何发现问题并进行优化？
- 分析项目 Bad Case 时，你总结了哪些经验？
- 过往项目中做过哪些产品交互优化？具体思路是什么？
- 交互改动是否通过 A/B 测试验证？实验结果如何？
- 面对多个交互优化方案，如何判断哪个方案对用户行为的影响最大？
- 详细介绍一个交互方案，包括页面展示、信息层级和用户操作流程。
- 场景题：如果由你设计蔚来 APP 内的自驾游功能，你会如何开展产品设计？
- 自驾游功能最核心、最优先需要解决的用户需求是什么？
- 设计自驾游路线规划时需要考虑哪些因素？如何结合蔚来汽车的能力形成差异化？
- 反问环节。
《参考解析》
- 项目上线后的效果评估：先把业务目标拆成北极星指标和过程指标。例如 AI 功能可以关注任务完成率、有效回答率、用户采纳率和次日留存，同时监控响应时延、失败率、投诉率等护栏指标。上线前记录基线，上线后通过分群和 A/B 测试判断变化，避免只看点击量而忽略用户是否真正完成任务。
- 大模型效果评估体系：离线评测可建立覆盖核心场景、边界输入和历史 Bad Case 的固定数据集，从准确性、完整性、相关性、安全性等维度评分；在线评测结合用户反馈、重新提问率、人工转接率和任务成功率。模型或 Prompt 变更后应回归同一套评测集，确保优化没有损伤其他场景。
- Bad Case 分析方法：先按问题来源分类，如意图识别错误、知识召回不足、上下文缺失、生成幻觉、交互引导不清，再统计各类问题的频次和业务损失。优先处理高频且影响核心链路的问题，并把修复后的案例加入回归集，形成发现、归因、修复、验证的闭环。
- A/B 测试交互方案：实验前明确唯一主指标、护栏指标和最小可检测提升，随机分流并保持两组用户结构一致。达到所需样本量和实验周期后再判断显著性，同时检查新老用户、不同设备等分群结果，避免被短期波动或局部人群误导。
- 蔚来 APP 自驾游功能设计：核心需求是帮助用户低成本完成一条可执行、补能有保障的自驾路线。首版可围绕目的地推荐、沿途补能规划、剩余电量预测、路况与天气提醒、车队行程共享构建闭环。差异化应结合车辆实时续航、蔚来换电站和充电网络、车机导航、社区内容及服务体系，动态推荐补能点并在路线异常时自动重规划。