上海某小厂Java后端一面面经

《面试题目》

1. 自我介绍，有没有学校里面比赛的经历
2. 简历上的项目介绍，缓存的使用
3. Redis 解决缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿问题的方法
4. 项目中关于并发的解决措施
5. Redis 中分布式锁解决并发安全问题的方法与思路
6. 关于读写一致性的问题的解决办法，项目中是如何解决的
7. 有没有具体测试过项目的性能，项目还能怎样改进
8. 个人的优点与缺点

《参考解析》

1. 缓存穿透/击穿/雪崩：穿透（查询不存在的数据）用布隆过滤器或缓存空值预防；击穿（单个热点 key 过期瞬间大量请求打到数据库）用互斥锁重建缓存或逻辑过期方案；雪崩（大量 key 同时过期）用过期时间加随机值打散、结合多级缓存与限流降级。
2. Redis 分布式锁：核心是 SET key value NX EX 保证加锁的原子性，value 用唯一标识（如 UUID）防止误删他人的锁，释放锁用 Lua 脚本保证”判断+删除”的原子性；生产环境可用 Redisson 的看门狗机制自动续期，避免业务未执行完锁提前过期。
3. 读写一致性：常见方案是”Cache Aside”——更新数据库后删除缓存（而非直接更新缓存），并结合延迟双删应对主从同步延迟导致的脏读；对一致性要求更高的场景可监听 binlog（如 Canal）异步更新缓存。