虾皮 Java 开发工程师一面面经

面试题目

1. 封装核心接口降低40%对接成本，之前有哪些因素会影响构建成功率？
2. 构建混合检索引擎，为什么选择ES而不是其他向量数据库？你自己搭建过ES吗？
3. 为什么用ES做全文搜索会比MySQL快？
4. InnoDB底层数据结构是什么？为什么用B+树而不是B树或其它？
5. PostgreSQL有哪些存储哲学？和MySQL的区别？
6. 你的数据库支持哪些事务隔离级别？讲讲隔离级别。
7. RR级别下如何避免幻读？实际编程中怎么处理？
8. 你的数据库支持崩溃恢复吗？WAL怎么实现的？
9. 如何将单机数据库改造成高可用集群？
10. MySQL如何判断主从数据一致？支持恢复某个时间点吗？
11. 你的社区项目怎么验证用户身份？只传用户ID怎么防止伪造？
12. 发文章能发图片吗？怎么校验文件？
13. Redis你用哪种模式？哨兵模式是什么？怎么故障转移？
14. 讲一下RDB和AOF。如何将集群数据同步到另一个集群？
15. 讲一下Java的GC算法。
16. 讲一下TCP四次挥手，TIME_WAIT在哪个阶段？服务器上大量TIME_WAIT的原因？
17. 手撕快速排序。
18. 反问环节：部门业务、技术栈、AI使用情况、面试轮次、最需要提升的地方。

参考解析

• MySQL B+树 vs B树：B+树非叶子节点不存数据，磁盘IO更少，叶子节点有序链表利于范围查询；B树节点即存索引也存数据，层级较多导致查询变慢。
• RR级别避免幻读：通过MVCC（多版本并发控制）和Next-Key Lock（记录锁+间隙锁）解决。实际编程中建议使用乐观锁或业务层加锁机制。
• TCP TIME_WAIT：处于主动关闭连接方，目的是确保对端收到ACK，防止延迟包干扰。大量出现通常是因为高并发短连接业务，建议开启tcp_tw_reuse或使用连接池。
• Redis哨兵故障转移：哨兵定期监控集群状态，当Master宕机，通过投票机制选举一个Slave晋升为Master，并更新配置通知客户端。核心点在于选举算法（Raft协议变种）。
• ES vs MySQL全文搜索：ES采用倒排索引（Inverted Index），将文档拆分词条与文档ID映射，查询复杂度接近O(1)；MySQL使用B+树，对全文匹配需全表扫描或前缀匹配，无法高效处理语义和分词搜索。