天马微电子秋招 AI 面：中文追问、英文自我介绍与线上测评

《面试题目》

1. 请用中文做一段自我介绍。
2. 请介绍简历上的项目，并说明你负责的部分是怎么做的。
3. 你有没有遇到过计划被改变的情况？当时是怎么处理的？
4. 请讲一件你作为负责人完成的事情。
5. 请用英文录制一段自我介绍。
6. 线上测评包含色盲测试与性格测试，它们分别考查什么？

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《参考解析》

面试机制：三部分，简历决定追问

这场 AI 面在投递后立刻触发，由三段组成：中文对话（自我介绍之后围绕简历项目、计划变更、负责人经历等连续追问，题目从题库里随机抽取）、英文录制（一段自我介绍）、线上测评（色盲测试加性格测试）。

和固定题库的 AI 面一样，追问是围绕你的作答生成的：自我介绍里提到的项目、职责和数字，都会被拆开来往下问一层。所以策略很明确——凡是写进自我介绍的关键词都要经得起追两层，讲不清的内容宁可不提。

中文部分的准备：把简历上的每件事拆成「我的动作 + 结果」

「讲讲你负责的项目」这类问题的评分点不在项目本身有多大，而在你说得清自己做了什么。每个项目提前准备三句话：背景与目标（一句话）、你具体负责的模块与做法（重点，要落到技术或流程细节）、可量化的结果（周期、规模、指标变化）。

「计划被改变」和「作为负责人做的事」都是行为面的经典题，用 STAR 结构答：什么情境、当时的目标是什么、你做了哪些判断和动作、最后结果如何。这两题尤其要准备一个真实的冲突或代价——计划为什么会被改（需求变更、资源抽走、进度落后），你调整了什么、放弃了什么；负责人那题要说明你带了谁、怎么分工、出了问题怎么兜。只讲「我会积极沟通、及时调整」这类原则，追问一层就空了。所有数字都要想好来源和口径。

英文自我介绍：低门槛、长展开，靠结构拿分

英文自介通常 60~90 秒，题目本身不难，评分点在流利度、结构清楚和有具体细节。稳妥的框架是四句：一句身份与专业定位（学校、专业、方向）、一到两句最能打的经历（实习或项目，说清做了什么、结果如何）、一句与岗位/行业的匹配（为什么投这家、这个方向）、一句收束。写好后要开口念顺，AI 面是录制作答，卡壳和背诵感都会被记下来；语速放慢比追求长句更有效。

测评部分：色盲测试与性格测试

色盲测试是辨色力筛查，常见的是色盲本（石原图）辨认数字或图形，属于体检性质的硬性项，制造业岗位对颜色分辨有实际要求（面板与显示相关岗位尤其如此），正常作答即可，看不清不要猜也别长时间停留。性格测试没有标准答案，但有一致性校验：同一特质会换着说法反复出现，前后矛盾、或明显往「完美候选人」方向作答都会降低可信度。题量不小，按真实倾向凭第一反应快速作答的一致性反而更好。