面灵AI

维他奶Java线下面试面经

时间
2026-09
来源
牛客网

《面试题目》

  1. 库存系统中的数据库死锁如何解决?
  2. AI 代码审查系统如何设计?
  3. 工作中如何使用 Claude Code?使用了哪些 skill?
  4. 上下文过长时如何处理?
  5. 开新窗口时如何保存上一段对话的内容?
  6. 系统探活如何实现?
  7. 系统高可用如何设计?
  8. 为什么从 Dify 转向 LangChain?
  9. 为什么选择自己部署 DeepSeek 小模型?

《参考解析》

死锁排查要保留数据库死锁日志,统一事务加锁顺序、缩短事务范围并为冲突操作设置重试;不能只靠提高锁等待超时。AI 代码审查可分为静态规则、依赖与安全扫描、模型审查和人工确认,模型输出必须可追溯且不能直接替代合并门禁。

探活应区分进程存活、依赖就绪和业务可用,负载均衡只把流量发给就绪实例;高可用还需多实例、超时重试、熔断、限流和故障演练。上下文过长时应提炼结构化摘要、保留关键决策并分阶段开启新会话。

选择 LangChain 或自部署模型应基于可观测的延迟、成本、数据隔离和扩展性需求。模型部署还要评估显存、并发、量化质量及故障切换,不能只因“本地可运行”就迁移。