LangChain 面试题
共 11 篇真实面经 · 涵盖 阿里巴巴(千问) / 百度 / 哔哩哔哩 / 彩讯股份 / 合肥某头部企业 等 10 家公司
千问 AI 研发一面凉经:Agent 设计、工具调用与 LangGraph
千问 AI 研发一面凉经:13 问几乎全压在 Agent 上——Agent 与固定 workflow 的边界、工具调用的幻觉与错误处理、循环终止条件、LangGraph 图流转、Skill 粒度与评测,最后发现岗位偏移动端和前端。
百度智能体算法三面:容错、模型路由与结构化输出
百度智能体算法三面记录,聚焦落地细节:LangChain 工具调用连续失败的容错设计、Qwen 与视觉语言模型之间的动态路由、置信度阈值的校准方法、非法 JSON 的三层处理方案,以及超大图片切片与多模态并发下审核系统的常见问题。
哔哩哔哩 AI Agent 开发一面面经全解析
哔哩哔哩 AI Agent 开发一面记录,18 道题覆盖 Agent 核心模块与 Chatbot 的区别、意图识别的三种实现与少样本稳定性、RAG 全流程与召回问题定位、切片与 Embedding 选型、LangChain 与工具调用机制、记忆设计与循环保护,最后手撕合并重叠区间。
彩讯股份 AI 全栈开发管培生面经:LangGraph、Prompt 与后端稳定性
彩讯股份 AI 全栈开发管培生面经(9 月 23 日),两位面试官各问一轮:Agent 侧问 LangChain 与 LangGraph 的区别、Prompt 与 Skill 的设计与差异、badcase 优化;后端侧问 SQL 优化与慢查询排查、线程池参数与故障定位、上线前的稳定性保障。
合肥某头部企业 软件开发实习面试:33 题追问 RAG、MySQL 与 AI Coding
合肥某头部企业软件开发实习生面试汇总:原定半小时却追问了一个小时,33 道题几乎全围绕医疗问答项目——RAG 切分与 Embedding、BM25 与 MMR、MCP 协议、LangChain 与 AI Coding 工作流,随后是 MySQL 隔离级别与 MVCC、Undo Log、深分页、连接池、JVM 排查与 Nginx、Docker 基础。
汇川技术全栈一面:JWT、AOP 与微服务八股
汇川技术全栈岗一面面经(9.23):自我介绍与实习业务之后进入八股,覆盖 JWT 流程与为什么用 Redis 存 JWT、AOP 的应用、接口优化思路、创建线程的方式、MQ 不丢消息与幂等、微服务组件、LangChain 与 LangGraph 的区别、Spring 循环依赖、MySQL 事务隔离级别与索引失效场景。
金蝶 Agent 开发一面(项目为主)
金蝶 Agent 开发岗一面面经,9.21 进行,全程约 20 分钟且几乎没问八股,全部围绕简历里的两个项目与实习。重点追问文档切分策略、引用溯源到页面高亮的实现,以及 Agent 的设计方式、为什么选 LangGraph 而非 LangChain。
维他奶Java线下面试面经
维他奶Java线下面试,讨论数据库死锁、AI代码审查、开发工具使用、系统探活高可用以及从Dify迁移到LangChain的原因。
爱学习集团Java开发二面凉经
爱学习集团Java开发二面面经,面试时长39分钟最终未通过,考察MySQL索引与SQL优化、Spring IOC自动装配Bean原理、SpringBoot启动流程、常见设计模式,以及LangChain/LangGraph等AI应用框架的了解程度。
快手后端开发实习一面面经
快手后端开发实习一面面试题解析,涵盖项目架构设计、Java八股文、LangChain与LangGraph核心机制、向量数据库Milvus索引、大模型LoRA微调及vLLM原理。适合准备高阶后端及AI应用开发岗位的候选人复习参考。
快手后端开发实习二面面经
快手后端开发实习二面面经分享。面试重点围绕大模型应用落地,涵盖Milvus向量数据库选型、LangChain/LangGraph框架对比、模型评测、SFT与RL算法对比,以及MySQL锁机制与链表排序算法题。适合准备AI相关后端开发职位的同学复习参考。