小红书

《面试题目》

1. 时间：8月18日（复盘
2. 公司：小红书
3. 批次：秋招
4. 形式：一面，约48分钟
5. 先从项目切入，后面接高频链路题
6. 订单里同一SKU高并发减库存，怎么避免超卖？
7. MySQL里订单表为什么突然变慢，慢SQL该怎么定位？
8. Redis分布式锁在延迟高的时候会踩什么坑？
9. Kafka消息乱序怎么处理？
10. Spring里@Async和事务为什么容易“看着对实际没生效”？
11. 算法：数组里找众数。
12. 我在第1题先说了Redis+DB双判定，追问到大促峰值时改成了预扣+补偿表。
13. 第5题被问到传播边界时卡住了，后来补了AOP代理失效和异常未抛出两点。这个节奏比我预想要久，最后回去又把“超时导致锁续约丢状态”补了一句。

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。