小红书Ai Native产品研发工程师二面（已offer）
《面试题目》
- 2026-4-10 快速做自我介绍 为何在实习期间考虑换公司 做从 0 到 1 的事情有哪些经验、技能或能力优势 在校期间是否具备与 AI 协作时的独立判断能力及判断方式 AI 能闭环执行和审核工作时，工程师如何发挥价值、建立壁垒 能否结合具体项目聊聊利用 AI 做事的过程及自身思考 该项目过程中的收获是什么 对 AI 的能力边界是否有清晰认知 日常是…
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 项目深挖：项目深挖的核心是讲清背景、目标、你的职责、关键决策、难点和结果。遇到追问时优先用数据、取舍理由和复盘说明自己的判断，而不是只描述流程。