小红书 Product Engineer AI 应用方向一面面经

《面试题目》

1. 请介绍实习和项目经历。
2. 检索 Agent 中如何进行上下文管理？
3. 大语言模型的输出如何被约束？
4. 完成一道 AI Coding 题：不能直接把原题交给工具，需要先自行提炼需求，再完成实现。
5. 如何检查 AI Coding 生成的代码？

《参考解析》

1. 上下文管理：控制窗口大小只是第一层，还要做内容去重、相关性筛选、长历史摘要和结构化组织，并确保系统约束、工具结果和用户信息有明确优先级。
2. 输出约束：可在提示词层规定任务和格式，在推理层使用结构化输出或语法约束，在后处理层执行 Schema 校验、业务规则检查和有限重试。
3. 需求提炼：先写清用户、功能、数据、交互、边界和验收标准，再让工具实现；这样能减少工具对模糊表述的错误补全。
4. 代码审查：检查功能正确性、异常分支、类型安全、安全风险和可维护性，并运行真实测试；另开审查会话只能作为辅助，不能替代可重复验证。