性能优化 面试题
共 37 篇真实面经 · 涵盖 携程 / 得物 / 广州好大夫 / 靖安科技 / 平安科技 等 27 家公司
携程秋招前端开发一面面经（10.08）
携程秋招前端开发一面记录，全程近一小时且几乎不问项目：从数组链表、flex 与响应式布局等基础，到浏览器渲染机制、TS 类型守卫、防抖节流，再到虚拟列表与打包构建工具，最后追问大模型输出为何不稳定、RAG 召回机制与 prompt 效果验证。
得物客户端开发秋招一面：启动链路、协程取消与渲染掉帧
得物客户端开发秋招一面面经，覆盖 Android 从启动到渲染的完整链路：点击图标到首帧显示经历了什么、Activity 重建时哪些状态要主动保存、Fragment 状态错乱与异步结果更新、页面反复进出导致的内存增长排查、Looper/MessageQueue/Handler 协同、runBlocking 为什么会 ANR、协程取消为什么不是强制中断、触摸事件分发、RecyclerView 掉帧定位、View 三阶段与 Choreographer 刷新机制、进程优先级，以及 Binder 传输大小限制。
得物秋招客户端一面：前端八股与实习项目深挖
得物秋招客户端一面记录：先过一遍前端八股（事件循环、Node 高并发、JavaScript 单线程与 TypeScript 的使用、Vue 与 React 的差异、图片从打开到渲染完成的全过程），再围绕实习与项目深挖性能优化的背景与结果、项目里的后端怎么做、业务问题怎么排查，并要求现场设计一个日志库组件。
广州好大夫前端面试
广州好大夫前端岗一面与二面面经：一面围绕首页白屏优化、SSE 流式消费、小程序登录与请求层封装、PDF.js 体积与虚拟列表、事件循环与暂时性死区，以及 AI 编码质量把控；二面问实习离职、前后端进度不一致的处理与职业规划。
靖安科技全栈开发三面
靖安科技全栈开发三面面经，全程围绕简历深挖：空域协同指挥平台的十万级无人机渲染、向量检索系统的切片优化与召回重排、运维 Agent 的工具调用与长期记忆机制，以及「故障诊断从 15 分钟缩短到 1 分钟」这类指标的测量方式。
平安科技一面面经（10.10）：K8s 核心组件、Pod 调度与 AI 底层架构优化
平安科技 10.10 一面面经，约 25 分钟：项目里用 Go 遇到过什么问题与优化、全链路优化思路、岗位理解与个人优势，以及 K8s 核心组件、Pod 调度流程、Pod 间通信方式，最后追问 AI 底层架构在计算、存储、网络层的优化空间。
苏州小厂 React 前端面试：项目拷打、虚拟列表与 React 18 新特性
苏州一家小厂 React 前端岗面试：先拷打简历项目，追问难点与实现；再围绕虚拟列表问原理、第三方库与手写取舍、单项高度变化怎么处理；另考 performance 指标、闭包、原型链、React 18 新特性、Vue 与数据流设计。
阿里巴巴全栈开发一面（知识图谱与性能优化深挖）
阿里巴巴全栈开发一面面经，全程 46 问且沿简历层层深挖。前半段考知识图谱实践与度量、可插拔 Agent Harness、长流程可靠性与电商通用方案；中段追问 LCP 预加载与虚拟列表；后段考 TypeScript、状态管理、构建优化与 HTTP 缓存。
阿里虎鲸文娱 AI 基础设施一面：COW、插桩系统与约瑟夫环
阿里虎鲸文娱 AI 基础设施方向一面：从腾讯实习的项目效果问起，深挖 Copy-on-Write 设计与性能插桩系统的采集展示，再考 C++ 多态、排序稳定性、网络五层模型，算法题是约瑟夫环。
后端接口性能优化：从 15.8 秒到 300 毫秒
一道接口性能优化面试题的完整复现：按标签聚合的分页接口响应 15.8 秒、响应体 25.8MB，先用 Arthas trace 定位瓶颈，再通过精简 SQL、过滤前置、Redis 全量快照做内存过滤和场景开关，把耗时压到 300 毫秒。
百度 Agent 后端三面：Agent 编排与动态知识库
百度 Agent 后端三面面经。前半场交流内部 AI 研发提效平台与动态知识库方案，后半场深挖 Agent/Skill 项目：优化前后耗时、Plan-Action 轻量化后自愈是否受损、多 Skill 串联的质量准出与性能权衡。
百度 前端开发岗面经 两轮 42 题汇总
百度前端开发岗两轮面经。第一轮考闭包、跨域、事件委托、React 批更新与 Fiber、useEffect 与 TypeScript 类型系统、Vite 原理；第二轮围绕流式问答选型、多会话流式管理和 Markdown 渲染卡顿优化展开。
百度文库秋招前端一面：SSR与工程化实践
百度文库秋招前端一面面经，9.14面试、已通过。涉及求职动机、番茄小说阅读器排版引擎、SSR原理与对比CSR的弊端、工程化与自动化测试流水线、断点续传、性能优化、webpack的loader与plugin区别，并手写防抖节流与简易Promise。
字节跳动（飞书）AI 全栈一面：Agent 项目与性能优化
字节跳动（飞书）AI 全栈一面，净时长约 1 小时。项目侧深挖 Agent 架构与 Skill 规则遵从、视频链路的 OOM 与分块上传；基础侧问 MySQL 索引与 SQL 优化；编码题为 10 万位大数相加，另问堆与一致性哈希。
字节跳动前端一面（26 题，含 RAG 与 SSE）
字节跳动前端一面面经，共 26 题。既有浏览器与网络基础（TCP/UDP、拥塞控制、缓存、跨域、重排重绘），也有大量 AI 前端场景：首 token 优化、SSE 与 WebSocket 选型、RAG 全流程、Top-K 与 Top-P，手撕并发限制调度器。
字节跳动剪映AI前端一面面经（Agent框架+性能优化）
字节跳动剪映AI前端（base深圳）一面面经，视频面。深挖自研Agent框架的ReAct循环、多Agent拆分、上下文管理与缓存命中、MCP与Skill关系，另考察Agent卡死排查、React性能优化与防劣化，编码题LRU Cache。
字节TikTok社交Android一面 从性能埋点到RecyclerView缓存
字节 TikTok 社交一面：前半程围绕实习项目的渲染方案与性能埋点，追问扫码到渲染的耗时归因；后半程是 View.post 与 Handler.post 的差异、RecyclerView 缓存机制与缓存池场景题，以及 HTTP 状态码。
得物Java开发工程师二面面经
得物Java开发工程师二面面经，围绕接口性能优化、研发流程中的AI使用和工程实践展开。
被裁两次后想明白 把面试题当长期资产来攒
一位前端开发经历两次裁员、每次 gap 四五个月后的复盘：与其把时间只花在工作上，不如把面试准备当职业发展的主线，用 GitHub 仓库沉淀面试题、按遗忘曲线复习，并在工作中主动取材。
货拉拉一面：Go 调度、流量归因与 Agent Runtime
货拉拉一面面经：前半段考 Go 语言基础（GMP 调度模型、缓冲与非缓冲 Channel、为什么不给每个服务起一个 Goroutine），主体围绕多维度流量归因项目展开——重复拉取、未打点服务的数据补齐、协程池并发模型，后半段深挖自研 Agent Runtime 的框架选型、任务路由、上下文组成与压缩、吞吐低延迟高的初版问题定位，以及火焰图排查频繁 GC。
Java 线上排查面试题：CPU 飙高怎么定位
一道 Java 线上排查面试题：CPU 飙高如何从机器、进程、线程一路定位到具体代码行，怎么用 top -H 与三次 jstack 堆栈对比区分死循环、数据量过大和正常并发，以及按 RUNNABLE、BLOCKED、WAITING 等线程状态判断根因。
金舟软件安卓开发一面：性能优化与 FFmpeg 实践
金舟软件（惠州，工具类 App）安卓开发一面记录：技术问题集中在性能优化（内存泄漏、内存抖动、包体积、多渠道打包）、C++ 使用场景与 framework 了解程度，以及 PCM 转 MP3 链路、FFmpeg 集成与版本、多线程下载 TS、YUV420P 区别、检测更新与 AI 工具使用。
九方智投控股 后端 一面面经
九方智投控股后端一面记录，每人只面半小时，问题几乎都围绕项目：项目亮点、时序竞争怎么处理，以及性能指标怎么定、优化前后提升了多少、后续耗时分布如何跟进；八股问了缓存穿透、击穿、雪崩，以及先更新数据库再删缓存为什么仍会读到旧数据。
库洛游戏前端开发秋招面经：卡顿排查与 Vue 原理
库洛游戏前端开发秋招面经，题目集中在浏览器性能：点击卡顿如何用 Performance 定位、长任务怎么切分让出主线程、rAF 与 requestIdleCallback 的差别、Web Worker 限制，以及 Vue 响应式原理。
美团核心本地商业后端一面：从 COW 追问到 Go 调度
美团核心本地商业后端一面：实习项目逐条深挖 COW 优化、插桩开销、异步日志完整性，八股覆盖 epoll 触发模式、TCP 拥塞控制、Go 的 GMP 与 defer、Raft 一致性，算法是零钱兑换和删除链表倒数第 N 个节点。
美团 C++ 一面高强度拷打：自研通信层、服务治理与 STL 选型
美团 C++ 一面全程围绕自研通信层展开：自定义协议的魔数、版本号与长度域设计，序列化在性能与可扩展之间的取舍，心跳与调用失败如何发现故障，注册中心脑裂与选主期间的写请求处理，高可用的评价维度，最后追问 std::map 与 unordered_map 的选型与哈希冲突处理。
网易 AI 全栈开发一面（游戏宣发官网方向）
网易 AI 全栈开发（游戏宣发官网方向）9.21 一面记录，题目偏前端基础与性能：浏览器各类缓存方案的区别、WebSocket 双向通信原理、从输入 URL 到渲染的完整流程、请求与渲染阶段各能做什么优化、前端核心性能指标，以及 Vue3 响应式与 Proxy 原理、三次挥手的问题。
网易雷火全栈一面凉经：UniApp 多端与 AI 知识库
网易雷火全栈一面凉经 22 问：UniApp 多端适配、H5 与小程序样式维护、登录链路、分包加载与白屏优化、中文输入法与并发搜索、长列表渲染优化，以及 AI 知识库的分流与置信度策略、RAG 缓存与 AI 编码评审。
腾讯云 AI 应用一面：性能优化、Redis Cluster 与上下文体系
腾讯云 AI 应用一面面经（9.17）：从实习经历切入性能优化（怎么定位瓶颈、同步改异步要注意什么、线程池原理、Future 异常处理），再考 Linux 进程与线程、Java 虚拟线程、反射，以及 Redis Lua 与 Cluster 分片、故障转移、心跳误判，最后深挖 Agent 上下文体系的设计、评测、灰度与旧版本兼容，以及 Agent Loop、沙箱生命周期和 AI 编程质量保障。
面了100多个Unity开发岗，面试官总结了7条经验
面试官视角复盘：两个月面了 100 多位初级、中级 Unity 候选人后总结的 7 条面试经验，覆盖面试节奏、用数据说话、诚实止损、简历只写技术与可验证性、主动暴露思考过程、反问环节，并附 5 道高频题的好差回答对比。
新紫光一面（算子工程师）：ncu 与 nsys、roofline 模型
新紫光算子工程师一面，25 分钟、没手撕、八股很少：重点问 ncu 与 nsys 的区别与作用、常用卡的存储架构与带宽量级、峰值性能与计算单元和寄存器、roofline 模型、大模型算子，以及 C++ 的 inline。
能链一面Java面试题
能链一面Java岗位面试题，涵盖第三方接口高并发调用优化策略，以及充电站订单计费系统算法设计。考察候选人对于异步处理、多线程性能优化及复杂业务逻辑建模的能力。
即刻社招全栈开发一面面经
本文分享了即刻全栈开发社招一面经验，重点考察Redis高并发场景设计（如抽奖逻辑、BigKey处理、Lua脚本）、K8s监控与排查、熔断降级策略及系统架构设计，全程围绕实际项目场景，无八股文，面试体验良好。
淘宝闪购Java社招一面面经
淘宝闪购Java社招一面面经，重点考察策略/责任链模式、接口耗时优化、流量切换稳定性、多端来源治理、业务错误码监控及AI性能分析等场景化问题，适合准备大厂高并发架构设计的候选人参考。
同程Java开发一面面经
同程旅行Java开发一面面试经验，面试侧重于项目业务实现与架构优化。核心考点包含策略模式与工厂模式的实战应用、批量导入业务的异步处理及状态流转设计、以及模糊查询的业务场景适配，考察面试者解决实际复杂业务问题的能力。
唯品会Java开发工程师校招一面面经
唯品会校招Java一面面经，考察重点包括Java并发编程（锁、线程池）、JVM性能调优、Spring AOP设计模式、MySQL InnoDB B+树索引优化及执行计划分析，并结合实习项目中的对象存储实践进行深度问答。
2026年03月唯品会校招Java一面面经
唯品会校招Java开发一面面经。面试涵盖Java并发锁机制、线程池调优、Spring AOP原理、MySQL索引结构及B+树优化、生产环境GC问题排查及大表查询性能优化等核心技术点，适合校招技术岗位备考参考。
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