缓存一致性 面试题
共 25 篇真实面经 · 涵盖 阿里巴巴 / 拼多多 / 去哪儿 / 小红书 / 卓望 等 17 家公司
阿里巴巴 AI Agent 研发一面面经
阿里巴巴 AI Agent 研发一面，先手撕最长有效括号与岛屿数量（DFS、BFS 两版），再围绕 CR Agent 的架构取舍、Workflow 与自治 Agent 选型、ReAct 与 Plan-and-Execute、Skill、MCP 与 Function Calling 的分层与渐进式加载、Harness 与框架关系，以及上下文压缩、工具兜底、多 Agent 冲突、RAG 排查和缓存一致性展开。
拼多多服务端开发一面：SQL 优化、MySQL、Redis、MQ 与手撕算法
拼多多服务端开发一面（2026.10.11，约一小时）：从简历里的 SQL 聚合优化切入，深入 MySQL 慢 SQL 排查与联合索引设计、数据库范式与冗余取舍、Redis 缓存一致性方案、消息队列不丢不重与消费幂等、@Transactional 失效场景，最后手撕二分插入排序与力扣 253 最少会议室。
去哪儿 AI 面试问题清单（AI 应用）
去哪儿 AI 应用岗的面试问题清单：覆盖进程与线程的区别、共享变量并发问题、HTTP 接口耗时突增的排查思路与代码层定位、锁竞争的观测指标、G1 与 CMS 的对比与停顿时间实现、多子线程同步的工具选择与异常处理，以及 Redis 做前置缓存时的一致性方案。
小红书风控研发一面到三面面经：从归因 Agent 到秒杀链路设计
小红书风控研发岗一面到三面完整记录。一面围绕风控归因 Agent 的项目深挖、风控业务认知与 AI 实践展开，技术题是秒杀链路设计、Redis Lua 扣减、缓存一致性、单行 TPS 上限与请求合并，外加一道反转链表；二面深挖实习精力分配、处置平台能力、智能体选型与上下文压缩调研；三面追问项目收益与难点。
卓望全栈开发技术面：AI Coding 追问、MySQL、Redis 与前端异步
卓望全栈开发岗技术面面经：两位面试官围绕简历项目、AI Coding 的验证与信任、设计模式、MySQL 亿级流水查询、Redis 缓存一致性、敏感数据存储、前端请求竞态、Linux 日志排查以及 Java、Python 基础提问，场景题居多。
蚂蚁集团后端开发面经合集：分布式锁、缓存与 AI Coding
蚂蚁集团后端开发方向五场面试合集：围绕 Redis 分布式锁与 Lua 原子性、CAS 乐观锁的局限、缓存更新策略与读写顺序、Redisson 看门狗、短链系统的读写瓶颈与优化，以及 ES 与 MySQL 一致性、embedding 选型与 RAG 数据过期；Java 侧考 JVM 分代与 GC、线程池参数与有界队列、HTTP 协议与 Cookie、MySQL 引擎与慢查询，并追问 AI Coding 的阶段划分、Plan 模式以及 Agent、Skill、上下文管理与快慢思考。
蚂蚁集团 Java 后端面经合集 05：秒杀项目与分布式事务
蚂蚁集团 Java 后端 6 场面经合集，以「黑马点评」项目为轴：Redis 库存扣减与 Lua 原子性、消息队列秒杀、延迟队列取消超时订单、缓存三兄弟与一致性补偿；另含集合与线程池、CAS、HTTPS/TLS 加密体系、2PC 与 Raft 等分布式事务协议及手撕算法。
九方智投控股 后端 一面面经
九方智投控股后端一面记录，每人只面半小时，问题几乎都围绕项目：项目亮点、时序竞争怎么处理，以及性能指标怎么定、优化前后提升了多少、后续耗时分布如何跟进；八股问了缓存穿透、击穿、雪崩，以及先更新数据库再删缓存为什么仍会读到旧数据。
美团AI全栈二面：RAG切块、多Agent协作与缓存一致性
美团AI全栈二面面经，9.20面试、9.22收到意向书。开场手撕LRU并追问泛型、过期时间与多线程安全，随后全是场景设计题：RAG为什么要用、切块与排序哪个环节影响最大、Markdown怎么切、BM25与向量怎么融合、RRF的k怎么设、多Agent任务分配与状态隔离、工具调用容错、行程规划Agent设计，以及缓存三兄弟与Redis分布式锁。
美团后端开发一面复盘：从深分页到秒杀扣库存
美团后端开发一面复盘，已通过。手撕链表交错重排与LRU（追问泛型、过期时间），八股覆盖MySQL深分页、缓存击穿与双写顺序、分库分表维度与跨片查询、分布式锁、消息队列幂等与死信、B+树与联合索引、限流令牌桶、CAP与熔断降级，另有一道AI Coding电商排序题要求口述NDCG@10的算法。
美团 后端开发 笔试加一面二面 30 题
美团后端开发工程师笔试、一面、二面合辑。笔试考购物车合并、Top K 城市汇总与限流；一面深挖双写一致性、分库分表、消息去重和分布式锁；八股集中在 B+ 树、隔离级别与网络；手撕固定容量 LRU，二面转架构设计。
拼多多 服务端研发 一面面经：状态机、缓存一致性与并发场景
拼多多服务端研发 9.28 一面：从 Spring 状态机的转移设计与持久化、缓存刷新与 DB 一致性问起，覆盖并发场景、线程池、消息队列的顺序消费与重复消费、MySQL 慢查询定位与线上问题排查，最后手撕最大子数组和。
拼多多 服务端开发秋招二面：Redis 集群扩容、分布式锁与缓存一致性
拼多多服务端开发秋招二面，全程围绕 Redis：槽迁移 ASK 与 MOVED、主从切换双持锁与 fencing、热点 Key 与本地缓存一致性、内存碎片与 activedefrag、部分重同步与 backlog 估算、缓存库双写一致性。
去哪儿一面：故障诊断项目深挖与 Java 后端基础
去哪儿一面面经，净时长约 39 分钟。项目环节深挖云服务器故障诊断的数据获取与异常定义；基础考查线程池指标、Spring Bean 生命周期扩展点、三层缓存一致性、MySQL 分表与三种日志，以及 AI 辅助开发流程。
SHEIN 二面：Redis 库存扣减与缓存一致性
SHEIN 二面记录，全程不到 15 分钟。问题集中在项目难点、用 Redis 做原子扣减时数据库与缓存的一致性、下单超时只扣了 Redis 没落库的补救、Lua 脚本里的逻辑、订单与促销多系统扣减的真实流程，以及 Redis 稳定性隐患、RAG 项目与个人规划。
虾皮研发一面 国庆也能收到感谢信了
虾皮研发一面面经，9 月 23 日：从 Agent 项目的召回评测，追问到 TCP 拥塞控制在大带宽下的局限、进程间共享内存通信、自旋锁与互斥锁取舍，最后落到高并发计数与读多写少配置模块。
阿里巴巴淘天AI应用研发一面：Skill/MCP/Harness与缓存一致性
阿里淘天AI应用研发一面面经，9.14面试、9.17流程终止。手撕最长有效括号与岛屿数量，后面全程场景题：CR Agent为什么不用固定Workflow、ReAct与Plan-and-Execute怎么选、Skill/MCP/Function Calling的分工、Skill契约与渐进式加载、100个MCP工具怎么路由、Harness与Agent框架的关系、上下文压缩、多Agent写同一文件的冲突、RAG召回高但答案不准怎么排查，以及线程池、ThreadLocal、深分页与缓存一致性。
小红书 Agent 平台研发一面（约29分钟）
小红书 Agent 平台研发一面记录，净时长约 29 分钟，前半段围绕实习体验、团队业务与求职方向、同事评价和成就感，后半段考高并发商品详情系统设计（10 万 QPS、单表 MySQL、缓存更新链路）与现场手撕最长回文子串。
小米后端开发二面：推理网关、双写一致与手撕 LRU
小米后端开发二面复盘：以 Go 写的模型推理网关项目深挖为主线，问了请求排队（优先级协程池、异步回调、超时熔断）、缓存与数据库双写一致性、分库分表的分片键与热点账户处理，手撕 LRU 缓存，团队用 Go 加一点 Rust 做高性能组件。
上海某小厂Java后端一面面经
上海一家小厂Java后端一面面经，重点考察Redis缓存雪崩/穿透/击穿的解决方案、项目并发处理措施、分布式锁实现思路，以及Redis与数据库读写一致性问题。
菜鸟直管Java开发一面面经
菜鸟直管Java开发一面，围绕多线程环境下集合安全性、RESTful方法语义，以及MySQL与Redis数据不一致的延时双删方案展开讨论。
快手 Java 暑期实习一面
快手 Java 后端暑期实习一面，共 30 分钟，涵盖 Caffeine+Redis 两级缓存一致性、乐观锁并发处理、Kafka 幂等性、synchronized 锁竞争、Spring 事务失效、SQL 索引失效、三叉树 BFS 等核心考点，适合备战大厂 Java 实习面试。
美团AI后端开发实习一面面经
美团AI后端开发实习一面面经，重点考察项目技术难点、Redis热点数据处理与缓存一致性策略、Go与Java语言特性差异，以及MySQL事务隔离级别与幻读问题。适合备考后端开发的求职者参考。
虾皮大模型后端开发一面-日常实习
Shopee大模型后端开发实习生一面面经。面试重点考察项目实战能力与八股文深度，涵盖MySQL事务机制、Redis+Lua秒杀方案、RocketMQ高并发架构及二级缓存一致性等核心后端技术栈。
航旅纵横Java后端开发春招一面面经
航旅纵横Java后端春招一面面经，重点考察线上事故处理与系统设计能力。内容涵盖线程池参数配置及监控、JVM内存溢出排查与GC机制、MySQL分布式锁实现、多级缓存一致性保障、慢查询优化及高并发邮件推送系统设计，展现了对线上高可用架构的深度考核。
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