记忆管理 面试题
共 5 篇真实面经 · 涵盖 字节跳动 / 美团 / 网易 / 小红书 / 吉利科技 等 5 家公司
字节跳动 Agent 开发面试：Harness 设计、上下文管理与长任务排查
字节跳动 Agent 开发岗面试记录：围绕自研 Harness 与 LangChain 的区别、Agent Loop 与状态管理、上下文与长期记忆、工具调用容错、多 Agent 协作和长任务排查展开约 30 道追问，另有一道合并嵌套 JSON 的手撕题，并延伸到 HTTPS 加密、进程与线程、ThreadLocal、Spring 容器、MySQL 去重等基础题。
美团 Agent 开发凉经：项目匹配度不够，但问题很经典
美团 Agent 开发面经：从 Agent 项目架构与 RAG 流程切入，考多 Agent 的任务分配、执行状态管理与结果汇总，上下文与长短记忆的分层设计和记忆冲突处理，意图识别与评测集构建，工具失败与 Token 成本优化，并让现场设计行程规划 Agent、追问 Markdown 切分与混合检索融合，最后手撕线程安全 LRU。
网易 Agent 开发一面：SSE 与 Streamable HTTP、MCP 版本兼容、记忆分层设计
网易 Agent 开发一面实录，30 余题几乎全落在 Agent 工程链路上：MCP 的四种传输方式适配与版本兼容、工具数量膨胀后怎么取舍、工具调用准确性、对话 Agent 的会话表与消息表设计、分层记忆与上下文压缩、缓存穿透击穿雪崩、布隆过滤器、缓存与数据库一致性、RAG 流程与准确率，最后手撕最长递增子序列，并追问项目里的子图拆分理由与 Skills 机制。
小红书 Agent 开发一面：SSE、Streamable HTTP、MCP 版本兼容全问细节
小红书 Agent 开发一面面经：先自我介绍与拷打实习项目，再集中追问 MCP 的传输方式（SSE 与 Streamable HTTP 的区别、stdio/HTTP/SSE 适配、版本兼容、工具列表获取与上百个工具的处理）、对话 Agent 的会话表与消息表设计、记忆分层与压缩、记忆冲突与用户信息污染，以及 MQ 特性、Redis 缓存穿透击穿雪崩、布隆过滤器与缓存一致性，最后手撕最长递增子序列。
吉利科技AI后端开发面经分享
吉利科技AI后端开发面试经验分享，重点考察AI Agent设计、状态机应用、记忆管理策略以及MCP协议与Skill设计理念。涵盖Python技术栈下Agent交互逻辑、任务规划与流程编排等实战场景。
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