高并发 面试题

超参数科技 后端开发 一面

超参数科技后端开发一面面经：先问实习相关，随后四个问题全部围绕 Kafka 展开——与其它消息队列的区别、性能为什么好、从设计角度为什么支持高并发、如何协调消费者。

淘天 Agent 开发二面：30 多道场景题与系统设计追问

淘天 Agent 开发二面：面试官不开摄像头、开场直接抛场景题，全程围绕智能客服 Agent 的职责拆分与记忆设计、高并发下的容灾降级、大模型在推荐链路各环节的作用、双塔与生成式召回的取舍、信息茧房与 AB 实验，以及 Skill 治理、部门知识沉淀、动态 workflow、幻觉与事实锚定、多 Agent 协作和模型调用链路优化，最后手撕双塔召回的前向传播。

小红书风控研发一面到三面面经：从归因 Agent 到秒杀链路设计

小红书风控研发岗一面到三面完整记录。一面围绕风控归因 Agent 的项目深挖、风控业务认知与 AI 实践展开，技术题是秒杀链路设计、Redis Lua 扣减、缓存一致性、单行 TPS 上限与请求合并，外加一道反转链表；二面深挖实习精力分配、处置平台能力、智能体选型与上下文压缩调研；三面追问项目收益与难点。

用友金融一面面经（Java 后端）

用友金融一面面经：先问是否了解金融行业，技术侧考 ArrayList 与 LinkedList 的区别与使用场景、ACID 与事务隔离级别、A 转账给 B 的场景设计、JVM 内存模型、高并发实践、OOM 排查，以及项目里自己负责的部分与代码量，最后是反问。

27 届秋招 AI 面试全程：Agent 系统设计、记忆模块与万级并发后端

27 届秋招 AI 面试全程：从 AI Coding 工具、传统技术栈问到 Agent 系统设计与记忆模块，再考 Rust WebAssembly 与 Java 后端配合的在线考试系统、万级并发后端设计与 RAG 学科路由。

阿里巴巴高并发业务系统后端面经

阿里巴巴业务系统后端面试，重点考察积分抽奖、高并发缓存与消息可靠性、数据库索引、Agent网关和分布式系统设计。

百度 AI Agent 开发岗面经：LangGraph 架构与高并发会员保障

百度 AI Agent 开发岗四场面试题目合集，围绕 LangGraph 迁移成本、Agent 评测集设计、Harness 工程、高并发下会员优先级保障，以及 MCP 与 Skill 的区别、KV Cache、TIME_WAIT 等基础题。

28届双非双一流本科AI Native北京某厂面经

北京某厂AI Native方向面经，围绕高并发库存、智能体数据链路、检索准确度以及MySQL、JVM和布隆过滤器等基础知识展开。

字节后端秋招三面：抢红包系统设计与超运算手撕

字节后端秋招三面约 40 分钟，没问项目：先讲最能体现能力的一个点，再让设计抢红包系统并手撕超运算；面试官反馈校招生普遍过于在意 AI 相关技能而忽视工程素养。

快手 AI Infra 算法岗二面面经：分布式训练与推理、高并发系统设计

快手 AI Infra 算法岗二面面经：从分布式训练解决的问题、流水线并行的实现逻辑与短板，问到分布式推理的痛点、离线推理的吞吐优化手段、时延与吞吐的关系，并追问组 batch 重构会不会引入训练或推理的随机性；后半段转向 Java/MySQL 基础与 12306 高并发架构设计，手撕链表两数相加。

快手 Feed 团队后端实习二面面经（25min）

快手 Feed 团队后端实习二面 25 分钟，无手撕、无八股：为什么不继续上一段实习、对高并发有什么理解、对 AI 有什么了解和有没有用 AI 解决实际问题、你的优点是什么，最后是反问；面试官反馈需要加强对 AI 的理解，结果一周内出。

Touka Games Golang 后端实习 一面二面已 OC

Touka Games Golang 服务端实习生面经，9 号投递当天约面、10 号一面、16 号二面当晚 OC。一面深挖秒杀系统压测与缓存击穿、Go 空接口与 error 封装、可执行文件部署；二面偏业务理解与短剧维护中台场景设计。

小红书 Agent 平台研发一面（约29分钟）

小红书 Agent 平台研发一面记录，净时长约 29 分钟，前半段围绕实习体验、团队业务与求职方向、同事评价和成就感，后半段考高并发商品详情系统设计（10 万 QPS、单表 MySQL、缓存更新链路）与现场手撕最长回文子串。

小红书社区工程 Product Engineer 一面：RAG 深挖与 AI Coding

小红书社区工程 Product Engineer（AI 与全栈方向）一面，9.24 约 50 分钟：从实习与 AI 项目切入，深挖 RAG 全流程与切块、检索选型与准确率评估，再问 Agent 与 Workflow 的区别、ReAct、日常 AI Coding 与 Skill 加载，最后是算法（和为 K 的子数组）与高并发缓存、限流设计。

字节AI产品校招面经-好难啊

字节跳动AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、Agent、数据分析、高并发等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

字节 抖音AI产品面经 面麻了

字节跳动AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、RAG、数据分析、高并发等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

金智科技Java开发面经

金智科技 Java 开发面经，面试先考察 Java 基础和简历技术栈，再围绕项目亮点、高并发方案与技术选型展开追问。

AI 产品实习面经（美团

美团AI产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及AI产品、高并发、实习、产品经理等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

腾讯产品经理暑期实习一面

腾讯产品经理面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、用户研究、项目深挖、高并发等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

6.22 小红书 Product Engineer-产品工程师（AI与全栈方向）一面

小红书Product Engineer面经，原帖记录了一面中的核心追问，重点涉及AI产品、用户研究、项目深挖、操作系统等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

北京自研小厂（游戏服务端方向）Java笔试

北京自研小厂游戏服务端笔试面经，全程手写不得用编辑器。考察签到系统设计（缓存方案、高并发、幂等）、技能特效二维数组区间合并算法、排行榜接口设计及数据库表结构设计。

Java想进大厂到底要必备什么技术

大厂Java后端面试核心考察四个维度：Java语言与JVM基础功底（一面主战场）、主流工程栈能否独立落地（Spring/MySQL/Redis/MQ）、分布式与高并发的真实认知（二三面分水岭），以及项目能否经得住深挖，只会框架写CRUD远远不够。

字节跳动后端AI开发日常实习二面面经

字节跳动后端AI开发日常实习二面面经。面试涵盖高并发系统设计（点赞QPS、热点Key处理）、缓存一致性（Redis与Caffeine）、计算机组成原理（CPU缓存与数组遍历性能）、Java内存模型及OOM排查，并包含K个一组反转链表手撕题。

字节跳动后端一面面经

字节跳动后端一面面经，重点考察项目实战与计算机基础。内容涵盖Base64优化、多进程处理OOM、布隆过滤器、缓存穿透击穿、RAG知识库构建、MySQL InnoDB底层原理及RabbitMQ消息积压处理，并包含算法题“下一个更大元素”解析，适合准备大厂后端面试的同学参考。

京东后端Agent开发一面面经

京东后端Agent开发岗位暑期实习一面面经，考察重点包括Java并发编程、分布式锁原理、MySQL高性能分页与索引调优、Redis应用场景及AI Agent工程化落地等核心技术问题。

快手Java后端一面面经

快手Java后端一面面经，考察核心技术涵盖Redis缓存击穿、分布式锁、MySQL索引优化、MQ消息积压处理、高并发超卖场景等。分享AI视频平台项目架构细节及异常处理兜底策略，适合准备高并发后端面试的候选人参考。

美团暑期全栈开发面试经

美团暑期全栈开发一面面经。面试深度拷打项目中的Redis缓存一致性、RocketMQ顺序消息实现、高并发下的超卖与限流策略、令牌桶算法及算法题（合并有序数组），探讨了AI工具在开发中的应用。

腾讯视频暑期实习 AI后台开发一面

腾讯视频暑期实习AI后台开发一面面经，涵盖MySQL高并发与事务、Redis数据结构（ZSet/跳表）、点赞业务表设计、Redis与MySQL数据一致性、AI Agent模型认知、归并/快速排序复杂度与稳定性等核心考点，已挂供参考备考。

中科创达 Java 岗多对多群面面经

中科创达 ThunderSoft Java 开发岗多对多群面真题整理，涵盖面向对象、抽象类与接口、集合底层原理、高并发场景设计（仓库收发货）、消息队列削峰、死锁条件与解决、多表数据库设计等高频考点，适合备考中科创达 Java 岗的求职者参考。

xtransfer二面（Java社招）

本篇面经记录了Xtransfer Java社招二面面试过程，重点考查了高并发架构设计、分布式事务（Saga/TCC）、业务幂等性实现、Redis分布式锁及领域驱动设计（DDD）的实践应用与重构经验。

杭州有赞Java一面面经

本篇面经记录了有赞Java开发岗的一面面试过程。面试官重点考察实习项目经历，涉及分布式链路异步化改造、营销模块高并发优化、优惠券防超发与超领方案、以及乐观锁在高并发场景下的性能瓶颈与AI实践，未涉及传统八股文。

滴滴 国际化外卖后端

滴滴国际化外卖后端面试经历

滴滴国际化外卖后端面试，考察重点包括C-C++与Java中间件对比、IO网络模型、高并发场景架构设计、外卖订单流程顺序保障及MQ消息可靠性机制。面试涉及Raft一致性算法等进阶分布式理论，适合准备中后台高并发架构方向的求职者参考。

滴滴Java社招一面面经

滴滴Java社招一面面经，重点考察LRU算法实现、HTTP协议结构与状态码分析、MySQL InnoDB索引原理及索引失效场景判断，探讨超大规模订单表数据库拆分与分页优化方案，适合准备Java面试的候选人参考。

航旅纵横实习生面试面经

航旅纵横后端实习生面试，面试涵盖RAG架构设计、高并发选座一致性、数据库设计、JWT、Nginx及Java核心底层原理（HashMap、多线程）。面试官重点考察项目细节与底层技术理解，面试时长约40分钟。

即刻社招全栈开发一面面经

本文分享了即刻全栈开发社招一面经验，重点考察Redis高并发场景设计（如抽奖逻辑、BigKey处理、Lua脚本）、K8s监控与排查、熔断降级策略及系统架构设计，全程围绕实际项目场景，无八股文，面试体验良好。

金山世游游戏服务器开发一面面经

金山世游游戏服务器开发一面面经。面试核心围绕项目经历、Redis+Lua限流、高并发抢红包方案设计（预热与计算前置）、分布式系统部署及AI工具应用。面试官重点考察候选人对高并发场景下的架构思考能力及业务实现细节。

虾皮SSC后台二面面经

Shopee虾皮SSC后台二面面试经验，涵盖数据一致性方案、高并发秒杀系统设计、分布式锁应用、Lua脚本实战以及延迟消息队列实现原理。适合准备后台开发、分布式系统及面试高频考点的求职者参考。

3.12腾讯视频后端一面

腾讯视频后端开发一面面试记录，涵盖Java基础、JVM垃圾回收、数据库ACID与事务隔离、Redis数据结构与Lua脚本原子性、分布式锁与幂等设计、TCP-UDP协议及高并发秒杀场景下的超卖解决方案。附带算法题及面试官评价，适合后端求职者参考学习。