ViT 面试题
共 8 篇真实面经 · 涵盖 百度 / 地平线 / 美团 / 小红书 / xx科技 等 5 家公司
百度多模态算法岗一二面面经
百度多模态算法岗一面二面面经。一面考多模态大模型架构、视觉语言 Adapter 与 Q-Former、ViT 特征提取和自注意力原理,并手撕最大正方形;二面追问 MHA/MQA/GQA、KV Cache 显存、PagedAttention 与代码 Agent 落地。
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异,并手撕重要性采样;二面集中在多模态与 MOE,追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束;三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异,并手撕重要性采样;二面集中在多模态与 MOE,追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束;三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
地平线算法一面面经(卷积/ViT/蒸馏/插帧)
地平线算法岗一面面经,全程围绕多模态与视频插帧项目深挖。考察卷积捕获图像细节的原理、ViT、深度信息如何接入与验证、RGB-D蒸馏的loss设计与中间层选择、蒸馏掉点排查及插帧bad case修复。
美团 9.19 笔试 十道 AI 选择题与因子数量题
美团 9.19 笔试复盘:10 道单选几乎都与 AI 相关,覆盖多 Agent 共享事实、Transformer-XL、ZeRO-3 显存、KMP 与二分比较次数、RLHF 与 PPO、子网掩码和 ViT;编程题为两数相乘后因子数量最大值。
小红书 多模态算法实习 一二面
小红书多模态算法实习一、二面记录:一面围绕自动驾驶项目与多模态对齐论文深挖,追问 BERT 核心设计思想、ViT 与文本 Transformer 的结构差异及分类落地方式,手写整数平方根;二面继续项目与论文深挖,问 Transformer 原理与残差连接,手撕最长回文子串。
小红书 多模态算法实习 一面二面面经
小红书多模态算法实习一面与二面记录,一面深挖自动驾驶项目、追问多模态对齐论文的数学原理与损失函数设计、比较 BERT 与 ViT 的结构差异,手写整数平方根;二面重讲线上项目与论文工作,考察 Transformer 原理和残差连接,手撕最长回文字符串。
匿名 AI 医学公司一面:从 SVM 到 Transformer、ViT 的基础拷打
一家做 AI 医学的匿名公司一面记录(9 月 23 日,约 1 小时 10 分钟):从本科专业课与模式识别切入,连问 SVM、CNN、RNN 到 Transformer 与 ViT,追问自注意力与编解码结构、GPT 与 BERT 的差别,并现场考察文献阅读能力。