面经列表
共 2557 篇 · 第 13/128 页去哪儿 AI 面试问题清单（AI 应用）
去哪儿 AI 应用岗的面试问题清单：覆盖进程与线程的区别、共享变量并发问题、HTTP 接口耗时突增的排查思路与代码层定位、锁竞争的观测指标、G1 与 CMS 的对比与停顿时间实现、多子线程同步的工具选择与异常处理，以及 Redis 做前置缓存时的一致性方案。
去哪儿 AI 面试：AI 应用开发（Java 方向）
去哪儿 AI 应用开发（Java 方向）AI 面面经，8 道八股配连续追问：双亲委派、volatile 与内存屏障、B+ 树索引、TCP 三次握手与 SYN 滞留，最后是万级 QPS 抽奖系统设计题和 AI 落地案例。
去哪儿 AI 应用开发（Java）10.11 笔试：翻转灯颜色求有效对数量
去哪儿 AI 应用开发（Java）最后一批笔试复盘：10 道单选覆盖操作系统、SQL、后端与 Agent，一道赛码网自带的 AI Coding（20 分钟一次通过 32 个用例），算法题是一排双色灯的「有效对」数量——相邻两盏灯颜色不同、权重之和等于目标值、索引一奇一偶，每次翻转一个灯的颜色后都要输出当前有效对的数量。
去哪儿 AI 面
去哪儿全栈开发岗 AI 面面经，面试时间 2026.10.6：从深拷贝递归的循环引用与栈溢出问起，接着考 Redis 过期删除机制、系统提示词与用户提示词的区别、ReAct 与 Plan-and-Execute 的选型，最后让讲一个全栈项目。
大厂推荐算法面经 10 问（同题重复投稿）：后训练 RL 复习清单
同一份「大厂推荐算法面经 10 问」由两个账号先后发布，内容与另一篇完全一致。十道题集中在 LLM 后训练的 RL 侧：PPO / GRPO / DPO 的定位与 on-policy 归属，DAPO 与 GSPO 对 GRPO 的改进，process reward 与 outcome reward 的取舍，reward 与验证集背离的排查，VeRL 的同步异步与训推不一致，以及 SFT 与 RL 的轻重。
大厂推荐算法面经 10 问：后训练 RL 的算法对比与工程细节
一份大厂推荐算法方向的面经，十道题全部落在 LLM 后训练的强化学习侧：DPO 的损失函数、PPO 与 GRPO、DPO 的异同与 on-policy 归属，DAPO 与 GSPO 对 GRPO 的改进，process reward 与 outcome reward 的取舍，reward 上升而验证集下降的排查方向，VeRL 的同步异步与训推不一致，以及 SFT 与 RL 阶段的轻重判断。
面试被问「做餐饮会员先看哪三个数」：口径、复购周期与单客价值
一道业务面试题的拆解：面试官问「做餐饮会员，你会先看哪三个数」，答会员数、销售额、活跃率只是老板视角。真正要答的是复购周期与到店频次、活跃与流失、单客价值这三个，而且要先定义口径再建模，三个数一起看才有意义。
瑞芯微嵌入式驱动岗面经（凉经）
瑞芯微 SoC 原厂驱动岗两轮技术面：一面考 volatile、static、const 与指针、进程线程、用户态与内核态、系统调用路径、内存对齐、大小端、静态动态库、Makefile 与 I2C；二面深入字符设备驱动注册与 open 路径、设备驱动模型匹配与 of_match、platform 与 probe、设备树、中断上下半部与 workqueue、并发保护与自旋锁、copy_to_user、ioremap 和 DMA。
三棵树 AI 面试（供应链-物流管理）
三棵树供应链物流管理岗 AI 面试，10 月 2 日：一道三分钟自我介绍加四道行为面试题，围绕压力应对、团队冲突、紧急重要任务处理和说服他人达成共识展开，全程由系统念题后立即倒计时，没有追问。
顺丰 AI 全栈一面：ReAct 循环、缓存命中率与知识库 pipeline
顺丰 AI 全栈一面面经（10 月 8 日），半小时无手撕无八股，面试官主问 AI 与实习：ReAct 循环的实现与终止条件判断、最大迭代次数的定法、实测最复杂任务，以及 prompt caching 与 KV Cache 的原理和命中率优化；后半段深入供应链知识库建设，追问 LM Wiki 从 raw 文档抽 concept/实体/边的 pipeline、节点变更的影响面分析、多语言翻译插件为什么用 ES 做语义召回。
顺丰 Java 后端一面面经（无手撕）
顺丰 Java 后端一面面经（无手撕）：线程池的参数、任务入队流程、有界与无界队列取舍、拒绝策略与无界队列 OOM 的排查和工具（含 Arthas）；Redis 为什么快、分布式锁与 Redisson 锁续期、应用内存与 Redis 内存的区别及缓存架构设计；MySQL 的 B 树与 B+ 树对比、Kafka 高水位线，以及 Agent 项目的记忆模块、上下文压缩与 LangGraph 编排是动态还是线性。
希音商品企划笔试：四类题型与机考注意点
希音商品企划岗笔试复盘：题型分四类，岗位相关单选与不定项、逻辑推理（数列与图形）、数据分析（环比同比一类计算），整体难度不大。机考要开摄像头、手机扫码锁监控，但可以用计算器，建议提前准备纸笔。
深蓝互动 校招 游戏测试面经（开放世界战斗测试）
深蓝互动校招游戏测试面经：核心是「软件测试和开放世界战斗测试的区别」这条主线，配合实习需求深挖、场景题（黑神话三段蓄力劈棍技能怎么测）、需求本身的补充点、战斗 Bug 分析与帧率观察。作者建议没有游测经历的同学先准备 B 端、C 端产品与游测的区别与共同点。
虾皮 Agent 开发一面
虾皮 Agent 开发一面面经，全程围绕三个项目深挖：微调与 Prompt 的选型、代码仓库 Description 的粒度与失效纠正、故障归因系统的日志排查与效果评估，以及知识图谱问答的 Query 拆解与实体排序。
虾皮 AI 应用开发一面面经
虾皮 AI 应用开发一面，围绕 RAG 在线查询链路深挖五路召回与 RRF 融合、去重与稳定排序、Reranker 超时降级，追问评测集分层与重构等价性验证；工程侧考 Kafka 吞吐压测、故障注入验证重复与丢失率、AB 实验口径与护栏指标，以及如何用 spec 与验收标准驱动 AI 写代码。
虾皮 AI 应用开发一面复盘：从 RAG 链路到工程稳定性
虾皮秋招 AI 应用开发一面复盘：面试官每个问题都追数据与细节，覆盖 RAG 在线链路与多路召回融合（RRF、去重、配额、Rerank 超时降级）、评测体系与重构等价性验证、AB 实验口径与体验护栏、Kafka 压测与故障注入、以及用 AI 写代码的 spec 与验收标准，最后手写二叉树中序遍历。
虾皮研发工程师一二面：五路召回、加权 RRF 与消息队列压测
虾皮秋招研发工程师面经：9.10 一面由 AI 按简历出卷、自己作答，9.21 二面深挖自研消息队列与 RAG 项目，覆盖五路召回与加权 RRF、reranker 降级与评测口径，10.9 HR 面后告知十月底发带薪意向。
水滴校招测试一面：Skill 准入、上下文污染与敏感信息泄露测试
水滴校招测试岗一面面经，全程围绕 Agent 类系统的测试方法：一个 Skill 从注册到被 Agent 使用要验证哪些内容、AI 生成用例如何判断真有价值、如何验证 Agent 的最终答案不是「看起来正确」、如何测试多轮对话的上下文污染、没有标准答案时如何验证 Skill 输出质量、Skill 调用链路的异常测试、Skill 描述歧义的判断方法、敏感信息泄露测试，以及 Agent 的发布准入标准。
顺丰Java后端一面：线程池参数、JVM与GC、MySQL深分页优化
顺丰 Java 后端开发一面：20-30 分钟、无手撕，考线程池核心线程数与有界队列的取舍、GC 选型与 G1 对比 CMS、JVM 内存区域与 OOM 排查，另有 MySQL 慢查询、索引优化与深分页，以及 AI 辅助开发与请求全链路。
新凯来 嵌入式软件开发 一面面经（20 题）
新凯来嵌入式软件开发一面面经：整体偏工程向、节奏不快，顺着简历项目往下追。20 道题从 C 语言基础（volatile、const、临界区）到通信（UART、SPI、I2C、DMA）、RTOS（优先级、信号量与互斥锁、优先级反转）、Flash 升级与回滚、分层设计与联调排查。面试官强调要把「会用」讲成「能讲清机制和取舍」。