面经列表
共 2557 篇 · 第 16/128 页宇树机器人嵌入式AI岗面经（27届）
宇树机器人嵌入式 AI 岗（base 杭州，偏端侧模型部署）两轮技术面：一面追问模型选型、运行时内存构成、预处理与耗时口径、帧堆积，穿插 volatile、对齐、堆栈、malloc、大小端、cache 等 C 与操作系统基础并手撕二维卷积；二面集中在 INT8 量化映射与精度排查、剪枝蒸馏算子融合、ONNX 与部署链路、性能瓶颈定位、零拷贝与实时控制共用资源。
小厂智能体应用开发面经：PDF 切块、大模型 JSON 输出与 NL2SQL
某互联网公司智能体方向的 AI 应用开发面经，整场不到十分钟。考点是 PDF 文档切块与图文公式处理、大模型输出 JSON 不规范怎么兜底、记忆与知识库的测评，以及 NL2SQL 检索超出上下文限制的应对，作者自述第八题没答上、全程紧张。
软件测试岗面试题：加班意向、手工测试与漏测应对
某公司软件测试岗面经，11 问以意向确认和行为题为主：先问自我介绍与测试项目，再确认能否接受晚间与周末加班、几乎不写代码的手工测试，随后考察多任务优先级、如何保证上线质量、每周须报 5 个 Bug 的压力与上线后漏测处理。
测试面试：重复提交，别只盯着按钮
测试岗面试题「重复提交订单怎么测」的拆解：先确认系统靠什么识别同一次下单，再覆盖连点、重复请求、同时到达与超时重试，并用订单号核对实际写入条数，而不是只看接口返回。
国庆前的一些小厂面试题
国庆前一批小厂 C++ 岗的面试题汇总，覆盖虚函数与虚析构、变量内存分区、深浅拷贝、缓存一致性与内存序，以及分表键选择、队列积压、栈与堆的差异、虚拟地址和两道手撕题。
测试岗面试反问，怎么问出入职后实际做什么？
测试岗面试反问环节的提问思路：怎么问出新人实际接手什么任务、反馈由谁在哪个环节给，以及如何从 JD 里的接口自动化落到自己的工作内容，并提醒别把准备好的问题一次全问完。
文远知行自动驾驶测开一面：低频偶现问题与无标准答案的判定
文远知行自动驾驶测开一面面经，题目全部是方法论型的场景题：低频偶现问题如何建立可复现链路、多传感器时间同步误差怎么验证、算法问题归属于数据/模型/工程实现的判断依据、没有唯一正确输出的规划算法如何设计判定标准、AEB 误触发与漏触发怎么测、仿真通过但实车失败怎么定位、量化前后如何验证风险，以及城市道路风险事件评测平台的测试方案。
武汉联特 HR 面面经：工作地点、期望薪资与后续流程
武汉联特 2026 秋招 HR 面面经：8 月底投递、10 月 9 日面试，围绕工作地点意向、各地期望薪资是否一致、毕业条件与实验室强度、对公司的了解展开。面试官介绍公司与投递岗位，并说明后续为技术面、测评、谈薪，10 个工作日给答复。
无锡赫玛科技 AI应用开发面经：Agent 架构、RAG 与高并发系统设计
无锡赫玛科技 AI 应用开发面经：围绕电视客诉分析 Agent 的架构演进与 RAG 知识库选型、ReAct 深度排障循环的工具链设计，以及缓存穿透、悲观锁乐观锁与 40 万条客户数据的系统设计和缓存一致性。
面试被问「消费行业的会员项目怎么衡量价值」：别只报结果
一道会员运营岗的高频面试题：面试官问「你做过会员项目，怎么衡量它的价值」，只回答复购率和 GMV 会被追问到答不上来。考点是能不能把数字讲成一条链——本文记录了三层考察点（过程指标与结果指标之分、数字背后的归因、能否被持续监控）和一整套答题框架。
小红书 Agent 开发一面：SSE、Streamable HTTP、MCP 版本兼容全问细节
小红书 Agent 开发一面面经：先自我介绍与拷打实习项目，再集中追问 MCP 的传输方式（SSE 与 Streamable HTTP 的区别、stdio/HTTP/SSE 适配、版本兼容、工具列表获取与上百个工具的处理）、对话 Agent 的会话表与消息表设计、记忆分层与压缩、记忆冲突与用户信息污染，以及 MQ 特性、Redis 缓存穿透击穿雪崩、布隆过滤器与缓存一致性，最后手撕最长递增子序列。
小红书后端开发二面面经：最长递增子序列、TCP 与 UDP、进程与线程
小红书后端开发二面面经：全程二十多分钟，先手撕最长递增子序列，再考 TCP 与 UDP 的区别、进程和线程的区别与联系，最后让候选人展示项目；作者当天几小时后就收到了 HR 联系。
小红书中间件研发一面面经：Full GC 定位、RocketMQ 延时消息与线程池
小红书中间件研发一面面经（约 40 分钟）：围绕优惠券平台的 Full GC 定位与 CSV reader 双重加载、内存是否只能加，RocketMQ 与消息队列理解、延时消息的实现与底层数据结构，分片键选择与数据倾斜的发现治理，以及线程池核心/最大线程数的生效时机、ScheduledThreadPoolExecutor，最后手撕滑动窗口最大值。
小红书风控研发一面到三面面经：从归因 Agent 到秒杀链路设计
小红书风控研发岗一面到三面完整记录。一面围绕风控归因 Agent 的项目深挖、风控业务认知与 AI 实践展开，技术题是秒杀链路设计、Redis Lua 扣减、缓存一致性、单行 TPS 上限与请求合并，外加一道反转链表；二面深挖实习精力分配、处置平台能力、智能体选型与上下文压缩调研；三面追问项目收益与难点。
小米 AI Agent 三面：压力面，全程问“你踩过什么坑”
小米 AI Agent 三面压力面面经：全程追问工程细节，考多租户隔离与模型/沙箱资源划分、服务重启后的状态恢复、并发 1000 个沙箱的资源池与调度、长周期任务的行为漂移治理、代码审查 Agent 的漏检控制、RAG 与长上下文模型的关系、上下文压缩的信息保真与回退，最后手撕二叉树层序遍历。
小米嵌入式二面：项目深挖、FreeRTOS 与 Linux 中断
小米嵌入式二面面经：从简历项目、最难排查的 bug 与调试链路切入，考到 FreeRTOS 建任务的参数与内存管理、优先级反转与内存碎片、Linux 与 FreeRTOS 的调度和内存差异、虚拟地址转换与 IPC 选型，以及 request_irq 的中断注册细节和一道链表手撕题。
10.8 小米 SoC 软件测试开发一面面经（35 分钟）
小米 SoC 软件测试开发实习岗一面记录，35 分钟：前半段围绕岗位理解、小米自研芯片认知与比赛项目的具体贡献，中间是实习期间的完整测试流程与用例设计思路、智能测试知识库怎么搭，最后是一组关于岗位内容与发版节奏的反问。
星宸科技 AE 岗面经：自研 RTOS 任务调度与优先级继承
星宸科技 AE（应用工程师）岗面经，一轮技术面围绕候选人自己写的 RTOS 展开：任务创建与调度、上下文切换、SysTick 与 PendSV、TCB 内容，再深挖互斥锁实现与优先级继承的加解链路，末尾是反问环节。
星能玄光微波工程师面经：PPT 讲项目、数据追问与期望薪资
星能玄光微波工程师岗位面试记录：合肥一家新成立的核聚变方向小公司，9 月线下投递、10 月 9 日面试。流程是自我介绍、照着 PPT 讲项目、面试官就数据提问，随后说明公司方向与候选人不重合、更看理论基础，最后问到期望薪资与个人发展。
信锐网科 AI 应用开发一面：推理服务容量、Protobuf 兼容与上下文压缩
信锐网科 AI 应用开发秋招一面面经：从自我介绍和平台请求链路切入，考性能优化优先级怎么定、接入层与模型服务的边界怎么划、C++ 调 Go 推理服务的协议与错误语义，再问 Protobuf 多版本兼容、推理容量评估与压测转化、AI 生成代码上生产的验收环节，以及上下文超预算时的压缩策略。