面经列表
共 2555 篇 · 第 2/128 页柏楚电子 Java 终面面经
柏楚电子 Java 后端终面面经：自我介绍后围绕最近实习内容深挖技术栈近四十分钟，随后问了线程池核心参数，最后是反问环节。
百度 Agent 二面：不看简历、不做自我介绍，连抛 6 道架构题
百度 Agent 二面面经：全程开放式架构题，考 Agent 应用的分层与模块、通用 Runtime 的多厂商抽象、C 端 Token 成本控制、代码执行沙箱安全、上下文压缩与信息保全、Harness Engineering 演进、评测归因、Trace 可观测性与监控熔断、多 Agent 通信，最后手撕判断二叉树是否平衡。
百度 Agent 一面：Trace Hook、SSE、幂等、工具并发
百度 Agent 一面面经：项目拷打后考 LLM Runtime 与 Tool Runtime 的职责划分与模型路由依据、错误重试的分类与参数错误处理、SSE 与普通 HTTP 和 WebSocket 的区别、多轮工具调用的上下文管理与截断风险、工具超时与并发调用、幂等保证、Trace Hook 的分层设计，最后手撕反悔贪心与堆。
百度 Agent 算法岗一二面面经：Agent 架构、上下文管理与 Skill 设计
百度 Agent 算法岗一面二面面经：一面从 Agent 核心模块与主流框架问起，覆盖 ReAct 与 Plan-and-Execute 的差异、海量工具下的 Token 爆炸与工具乱选治理、Agentic RL 的动机、全方位评测维度、单 Agent 与多 Agent 取舍以及上下文溢出方案，手撕翻转整数；二面转入源码阅读（OpenClaw、Claude Code）、记忆与上下文管理实现对比、工具错选根因、自定义 Skill 结构，并要求设计「预订明日上海机票」的完整链路与任务停滞的异常处理，手撕单词拆分。
百度 Agent 算法岗一二面面经：Agent 架构、上下文管理与 Skill 设计
百度 Agent 算法岗一面二面面经：一面从 Agent 核心模块与主流框架问起，覆盖 ReAct 与 Plan-and-Execute 的差异、海量工具下的 Token 爆炸与工具乱选治理、Agentic RL 的动机、全方位评测维度、单 Agent 与多 Agent 取舍以及上下文溢出方案，手撕翻转整数；二面转入源码阅读（OpenClaw、Claude Code）、记忆与上下文管理实现对比、工具错选根因、自定义 Skill 结构，并要求设计「预订明日上海机票」的完整链路与任务停滞的异常处理，手撕单词拆分。
百度 Agent Harness 一面面经
百度 Agent Harness 后端一面记录：基础环节约 20 分钟，全是不给标准答案的现实场景题，覆盖链路收发不一致的排查、联合索引失效、代码量放大后的性能断崖、read 与 mmap 读大文件；手撕是 LRU 变种；最后讲整个 Agent 从 query 到返回结果的全链路、降级与检索融合参数。
百度提前批前端一面
百度提前批前端一面面经：自我介绍后先问项目里哪一块是完全自己做的以及收益，接着考事件循环、看代码说输出、手写 Promise.allSettled，场景题是表单联动导致输入卡顿如何排查（未答上来），还有一些 React 问题与实习中 AI 的使用情况，次日收到挂。
百度大模型算法岗一二面面经
百度大模型算法岗一面二面面经。一面考多模态架构、视觉语言 Adapter、ViT 特征提取与自注意力原理，并手撕最大正方形；二面深入 MHA/MQA/GQA 与 KV Cache 显存、PagedAttention 和代码补全 Agent 的工程实现。
百度多模态算法岗一二面面经
百度多模态算法岗一面二面面经。一面考多模态大模型架构、视觉语言 Adapter 与 Q-Former、ViT 特征提取和自注意力原理，并手撕最大正方形；二面追问 MHA/MQA/GQA、KV Cache 显存、PagedAttention 与代码 Agent 落地。
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异，并手撕重要性采样；二面集中在多模态与 MOE，追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束；三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
百度后训练大模型算法岗一二三面面经
百度后训练大模型算法岗一面到三面面经。一面考困惑度等概率类评估指标的物理意义、Mid-Train 中间训练阶段的定位与配置差异、冷启动到 RL 的过渡设计、Tag-level 与 DAPO 的差异，并手撕重要性采样；二面集中在多模态与 MOE，追问 ViT 与 LLM 的损失函数、视觉-文本对齐策略、路由设计以及未命中目标专家的惩罚约束；三面围绕项目复盘与训练范式的理解。
中国银行信息科技岗笔试经验：近四届的单元结构与考点
中国银行总行及直属机构信息科技类统一笔试的四年经验汇总：2023 届到 2025 届都是「职业能力（EPI）＋英语＋信科知识」三单元独立计时，总时长 120 至 130 分钟，信科知识覆盖 408 全套并包含 C 语言与 Java 代码分析题；2024 届起基础卷与信科加试卷分开，题型与判分口径每年有微调。
交通银行信息科技岗面经：上海北分软开总行多轮面试与笔试考点
交通银行信息科技岗面经合集：覆盖上海分行、北京分行、软开中心与总行的多场面试，形式含单面、无领导小组与线下八股加手撕，考点覆盖 Java 基础、MySQL 索引、Redis、JVM、JUC、Spring Boot 及数组链表、堆栈等基础题。
比孚信息科技测试开发面经：一天两面的完整题目
比孚信息科技测试开发岗一天两面的完整题目：一面 42 分钟围绕实习经历与一个提测表单的测试设计展开，含「返回 200 但没有数据」的排查；二面 30 分钟深挖数据分析 Agent 项目，追问 CSR/ISR 评测指标、SWE-Bench 通过率与成本口径、429 退让、Rubric 条目，以及渗透测试、JMeter 性能测试、Selenium、Cookie/Session、JWT 与 Postman 接口测试等通用测试基础。
BIGO 音频 SDK 开发二面面经：select/poll/epoll、C++ 面向对象与手撕快排
BIGO 音频 SDK 开发二面记录：两位面试官分场提问，一位围绕 select/poll/epoll 与项目方案深挖（用缓存控件可见性解决背包输入被摇杆抢占、创角数据落库的三道门控）并手撕快排，另一位考 C++ 通过类实现面向对象、C++11 之后的改进点与常用设计模式，还有一道无限循环小数转分数的数学题。
BIGO 后台开发一面面经：HashMap 扩容、线程池参数与 MySQL 锁
BIGO 后台开发一面面经，约 50 分钟：项目深挖约 15 分钟后问 HashMap 与 ConcurrentHashMap 的扩容机制、线程池核心线程数与拒绝策略的选择、MySQL 乐观锁与悲观锁及唯一约束的区别，手撕合并两个有序数组。
BIGO 客户端秋招一二三面：JVM 线程池、项目深挖与算法手撕
BIGO 客户端三面记录：一面考 JVM 内存、HashMap、线程池、HTTPS 链路，手撕链表判环与合并区间；二面深挖快手数字人项目和 RAG，追问消息队列、任务编排与各种锁；三面考状态机隔离与 RAG 入库，手撕差旅费用贪心。
BIGO 秋招前端一面（语音方向，约 30 分钟）
BIGO 秋招前端一面面经（语音方向，约 30 分钟）：从笔试题回顾的跨域预检切入，问到 React 闭包与生命周期、Fiber、React Hook 以及在 Vue 中实现同类能力的思路、HTTP 版本与常见响应码，再围绕前端性能监控方案、上报方式与如何避免上报侵占用户资源展开，后半程聊项目并询问 AI 的日常使用，最后反问。
BIGO Java 开发（大数据）一面：慢查询、G1 与线程池
BIGO Java 开发（大数据方向）一面面经，主线是数据库与 JVM：慢查询的排查顺序、联合索引的字段顺序、有索引却走全表扫描的原因、深分页的压力控制、InnoDB 更新的内部过程、EXPLAIN 该看什么、G1 的堆管理与大堆适配性、频繁 Full GC 的定位、CMS 与 G1 的停顿策略差异，最后落到线程池的任务分配规则、无界队列的风险与 CompletableFuture 的超时异常传播。
哔哩哔哩 后端三面
哔哩哔哩后端三面面经：项目背景与收益、流量数据采集与打点层次、多个有状态服务的调度、跨国家/区域数据分析的算子放置设计，以及写操作可靠性保障和 AI Native 化背景。