面经列表
共 2167 篇 · 第 3/109 页蚂蚁集团后端开发面经合集：网络协议、锁升级与 AI 工程
蚂蚁集团后端开发岗五场面试合集：一面覆盖 URL 到渲染的完整链路、TLS 与 CA 信任链、Synchronized 锁升级、线程池参数与 B+ 树/Redo Log，并追问 LangChain4j、MCP 与 Skill；后续几面聚焦幂等 ID 与 TCC、可用性治理，以及大文件 Top10、分布式限流与分布式 ID 等设计与手撕题。
蚂蚁集团后端开发面经合集 03：交易一致性与高并发设计
蚂蚁集团后端开发岗 4 场面经合集，主线是交易链路的状态一致性与对账：围绕重试幂等、单边成功处置、多线程对账与线程安全展开，并覆盖缓存与 DB 一致性、分库分表幂等、索引设计，以及秒杀架构、JVM、Spring 等常考点。
蚂蚁集团 Java 后端面经合集 04：AI 工程与系统底层
蚂蚁集团 Java 后端 6 场面经合集，覆盖面很宽：从 Spring AI 与 MCP、SSE 断点续传、阻塞与非阻塞通信，到 C++ 锁与原子操作、断电日志可靠性、数据库隔离级别与分布式锁，再到 LRU/LFU 手撕与内存数据库、时序数据库、OLTP 与 OLAP 的追问。
蚂蚁集团 Java 后端面经合集 05：秒杀项目与分布式事务
蚂蚁集团 Java 后端 6 场面经合集，以「黑马点评」项目为轴：Redis 库存扣减与 Lua 原子性、消息队列秒杀、延迟队列取消超时订单、缓存三兄弟与一致性补偿；另含集合与线程池、CAS、HTTPS/TLS 加密体系、2PC 与 Raft 等分布式事务协议及手撕算法。
蚂蚁集团大模型算法岗面经 01：多模态与 Agent 合集
蚂蚁集团大模型算法岗面经合集（八场）：多模态监督粒度、反向 KL、GRPO 与 DAPO、奖励黑客与视觉 token 压缩，另含二级缓存、MQ 幂等、RAG 检索评测、Prefill/Decode 分离与 GQA、KV cache。
蚂蚁集团大模型应用面经合集：业务中台与 RAG 知识库
蚂蚁集团大模型应用方向四场面试合集：一面围绕跨境售后工单中台，追问单机迁集群的典型问题、幂等 Token 与雪花算法时钟回拨、订单状态机中间态与评论分库分表热点治理；后三面深挖 RAG 知识库的采集更新、静态知识库与动态检索取舍、图 RAG 实体一致性，以及 Agent Memory 分层晋升与 Spring AI 记忆机制。
蚂蚁集团大模型算法面经合集：并发基础与训练推理
蚂蚁集团大模型算法岗六场面试合集：一面以线程池、锁与 JVM、索引与 B+ 树、Redis 与秒杀链路打底，二面追问线索评分 ROI、Prompt 强制 JSON 输出与幻觉兜底、800ms 链路拆解；后几面深入 MLA 与 KV Cache 优化、蒸馏数据清洗与 w8a16 量化，以及 PPO/GRPO 的损失、KL 估计与 rollout 资源关系。
蚂蚁集团大模型算法岗面经
蚂蚁集团大模型算法岗多轮面经汇总，重点考察 PPO/GRPO 的四个模型与损失函数、KL 估计方式、rollout 与 batchsize 的资源关系、拒绝采样、Agent 记忆系统设计与 vLLM 推理加速，另有 RAG 混合检索与术语消歧、LoRA 微调层选择、高并发低延迟部署等落地问题。
蚂蚁集团大模型算法岗面经合集：RAG 与 Agent 工程
蚂蚁集团大模型算法岗五场面试合集，覆盖意图识别、RAG 流程与优化、Function Call 原理、Agent 与 MCP 概念、Java 线程池与并发基础、秒杀与转账场景的锁和事务设计、HTTPS 安全机制及线上稳定性保障。
蚂蚁集团测试开发岗面经合集：智力题、支付测试与八股
蚂蚁集团测试开发岗六场面试合集，覆盖智力题与手撕编程、扫码支付与转账场景的测试点设计、幂等与多表事务验证、进程线程协程与数据结构八股、计算机网络分层、MySQL 索引与事务，以及 Spring 依赖注入与 RPC 基础。
顶点软件社招一二面：项目深挖与 HR 面
顶点软件社招技术一面与 HR 面面经：技术面以项目为主、八股很少，覆盖接口性能调优（javaagent 分析 + 线程池异步）、数据迁移需求、Redis 分布式锁同步序号及其 Redisson 实现原理、Java 死锁治理与 AI 使用看法，面试官最后点评「回答问题要突出技术而不是需求背景」；HR 面问需求流程、项目性质、offer 选择与看重什么。
安谋科技 NPU 软件岗笔试 以 C/C++ 为主
安谋科技（Arm China）NPU 软件岗笔试复盘：题型为单选、多选（少选或错选不得分）与简答题，简答包含代码补全和缓存读写设计。题目几乎全是 C/C++，单选与多选分值占比高，平时用 C/C++ 开发的人难度不大。
亚信安全C++开发工程师面经
亚信安全C++开发工程师面经，围绕智能指针的所有权模型与线程安全边界、悬空引用、vector 扩容与迭代器失效、移动语义与 noexcept、unordered_map 哈希冲突、RAII 资源封装、Qt 跨线程信号槽以及 TCP 粘包拆包展开。
翱捷科技平台软件面经：全程简历深挖，只有一轮面试
翱捷科技平台软件工程师面经：约 50 分钟，自我介绍之后全程对着简历问，没有八股也没有手撕。面试官认为计算机专业在操作系统这些知识上问题不大所以基本不问，只有一轮面试，之后 HR 会按学校签三方的时间通知结果；附纯简历面的准备方法。
28届后端实习面经
后端实习面试围绕Spring AI流式调用、WebSocket、MySQL索引、Redis认证和Nginx代理展开，适合零实习同学复盘基础。
后端接口性能优化：从 15.8 秒到 300 毫秒
一道接口性能优化面试题的完整复现：按标签聚合的分页接口响应 15.8 秒、响应体 25.8MB，先用 Arthas trace 定位瓶颈，再通过精简 SQL、过滤前置、Redis 全量快照做内存过滤和场景开关，把耗时压到 300 毫秒。
百度笔试 9 月 3 日机考面经
百度 2026 年 9 月 3 日机考记录，包含二进制字符串消除、矩阵连通区域、进制回文串和图上瓶颈路径等题目。
百度智能体算法一面：JVM、MySQL 与 Redis 基础
百度智能体算法一面记录，偏后端基础：JVM Full GC 定位、无锁任务调度器设计、happens-before、CPU 与数据库 IO 混合瓶颈拆解、MySQL 索引与间隙锁、Redis 持久化与分布式锁安全释放。
百度智能体算法二面：工具调用语义校验与状态机
百度智能体算法二面记录，围绕 Agent 工程化：工具调用参数「类型对语义错」的分层校验、重试卡死与循环调用的兜底、CoT/ReAct/Plan-and-Execute 选型、长上下文硬约束保持，以及图片理解 Agent 的评测与排查。
百度智能体算法三面：容错、模型路由与结构化输出
百度智能体算法三面记录，聚焦落地细节：LangChain 工具调用连续失败的容错设计、Qwen 与视觉语言模型之间的动态路由、置信度阈值的校准方法、非法 JSON 的三层处理方案，以及超大图片切片与多模态并发下审核系统的常见问题。