Bigo后端一面面经

Bigo后端一面面经，系统考察Java集合与并发、JVM、网络、Redis、消息队列和AI项目实践。

BIGO 后端一面：幂等、并发、深分页与 Top K

BIGO 后端二面：缓存一致性、Send-Q 排查与重排链表

二面围绕实习和项目追问，基础部分覆盖缓存一致性、TCP 关闭连接、线程池和网络排障，手写重排链表。

BIGO 后台开发 秋招一面面经

BIGO 后台开发秋招一面记录。涵盖多外部 API 的统一调用层设计、直播实时互动服务的拆分、多模型 / 多服务切换的兼容性、超长文本的上下文压缩、吞吐量与并发数 / 响应时间的关系（Little 定律）、Token 与字节数与字符数的区别、Java 内存泄漏定位、volatile 的语义边界、happens-before 规则、锁竞争排查和线程池参数设置。

BIGO 后台开发 秋招二面面经

BIGO 后台开发秋招二面记录，题目集中在系统设计与 AI 工程结合的方向。包括客户端到服务端的图片安全上传链路、网关层防重放与限流设计、Skill/Agent/RAG/MCP 各层职责划分与加载顺序、客户端 AI 的模型版本升级与灰度、离线评测与线上指标体系、断网时的状态一致性和高并发行为数据上报的优先级隔离。

BIGO 前端 9.19 笔试 三道算法题复盘

BIGO 前端开发（语音项目）9.19 笔试复盘：单选难度一般，多选里有没接触过的 WebGL 选项；算法题考了重复子串判定（可用 KMP）、区间内能被 3 或 5 整除的数之和，以及旋转打印数字矩阵。

BIGO Java后端一面面经

BIGO Java后端一面面经，围绕外汇汇款 Agent、槽位提取与风控、Redis 缓存和分布式一致性、RAG、HTTPS 及三数之和展开。

BIGO Java 后端一面：幂等、线程池与百亿数据 Top K

约一小时的一面，围绕项目方案、幂等和并发持续追问，覆盖数据库、Kafka、网络与海量数据处理。

BIGO Java 开发一面（大数据方向）：JVM、Flink 与事务原子性

BIGO Java 开发一面，9 月 30 日：全程八股，覆盖线程池提交流程、CMS 与 G1 的差异与小堆选型、Flink 两类快照、Kafka 到 HDFS 的精确一次与 JDBC 原子性。

BIGO 测试开发三面：AI 做 UI 自动化的难点与场景拷打

BIGO 秋招测试开发三面面经：先问三段实习的产出与离职原因，之后连环场景题拷打——AI 做 UI 自动化时元素识别不到的优化、自然语言生成 Playwright 脚本的难点、2000+ 脚本提速与秒杀库存不一致排查，并现场设计腾讯会议聊天框的测试用例。

BIGO 9.19 笔试 三编程题拿下一半

BIGO 9.19 笔试复盘：10 道单选、3 道多选加 3 道编程题，选择题以基础八股为主；编程题前两道顺利拿下，第三题长时间没有思路，输出 0 意外拿到 50% 分数。

BILBIL 广告二面凉经：线程池、事务失效与 CDC 幂等

B 站广告二面凉经（9 月 5 日），项目实习部分略过，技术问题密度很高：ThreadPoolExecutor 核心参数与执行流程、Tomcat 线程池与 JDK 线程池的差异、联合索引的最左前缀与范围查询影响、Spring 事务失效场景与传播行为、AOP 代理与 ThreadLocal 的连接绑定，以及 CDC + Kafka 链路、本地事务表/Outbox、Kafka 重复投递下的消费幂等，最后手撕字符串大数加法。

哔哩哔哩 AI Agent 开发一面面经全解析

哔哩哔哩 AI Agent 开发一面记录，18 道题覆盖 Agent 核心模块与 Chatbot 的区别、意图识别的三种实现与少样本稳定性、RAG 全流程与召回问题定位、切片与 Embedding 选型、LangChain 与工具调用机制、记忆设计与循环保护，最后手撕合并重叠区间。

哔哩哔哩AI应用开发实习一面面经复盘

哔哩哔哩 AI 应用开发（Agent 方向）实习一面复盘，全程场景题：FFmpeg 抽帧与关键帧依赖、千万级视频异步分层与背压、Agent 模块解耦与数据契约、多模态时间戳对齐、沙箱隔离与 JVM 调优，最后一道字符串替换手撕。

B站 AI Native 基础架构研发工程师一面：项目深挖与 Redis bitmap 追问

哔哩哔哩 AI Native 基础架构研发工程师一面面经。面试从项目的产品定位、运维排障链路一路追问到 Milvus 与 ES 的分工，随后考察 Redis 数据结构与分片上传的 bitmap 方案、Java IoC 与 AOP、MySQL 索引与 ThreadLocal，手撕删除有序链表重复元素 II。

哔哩哔哩二面：服务治理与AI评测体系

哔哩哔哩9月22日二面，围绕服务注册发现与RPC调用链路、控制面流量规则下发与同机房选路、负载均衡策略展开，并深入Agent在规范治理中的角色、评测体系指标与RAG检索优化。

4 年 Java 后端面 B 站：Redis 与 MySQL 深挖，三面 OC

4 年经验 Java 后端面 B 站：一面 45 分钟顺着 Redis 持久化、Redis 集群、MySQL 日志体系连环追问；二面设计高可用直播弹幕系统并深挖 QPS；三面考线上 P1 故障排查，三轮技术面加 HR 面后 OC。

B站推荐算法一面：生成式召回与SID编码13问

B站推荐算法一面面经，13 个问题集中在生成式召回链路：SID 语义编码体系与曝光容量约束的权衡、编码碰撞率的统计与缓解、SFT 与 LoRA 微调方案、超长行为序列与冷启动、生成式召回的推理降延迟，以及双塔模型的固有缺陷与三种训练范式。

B站推荐算法一面面经：生成式召回13问详解

B站推荐算法一面原题整理，13 问覆盖 SID 语义编码与曝光容量约束、量化误差与业务约束的权衡、编码碰撞、SFT 与 LoRA 微调、长短序列与冷启动处理、生成式召回降延迟，以及双塔缺陷、三种训练范式和 InfoNCE 温度系数。

B站推荐算法二面面经：生成式召回落地与稀疏信号建模

B站推荐算法二面 10 题，从 RQ-Kmeans 聚类召回的改进与生成式召回的实验设计问起，延伸到多通路融合、多目标框架、中小 UP 主扶持，并深挖一键三连与弹幕数据的建模方式，最后落到同质化与信息茧房的量化指标和长期生态目标。