面经列表
共 2576 篇 · 第 26/129 页B站推荐算法二面：生成式召回与多通路融合 10 问
B站推荐算法二面 10 问，全部围绕线上落地：RQ-Kmeans 聚类召回的改进、生成式召回与传统召回的融合兜底与权重、多目标多场景下的召回框架迭代、中小 UP 主流量扶持的算法方案，以及一键三连、弹幕等信号的建模与多样性、长期生态指标的度量。
B 站推荐算法秋招面经：生成式召回与多任务模型
B 站推荐算法秋招面经，十道题集中在生成式召回与多任务建模：SID 范式的落地兑现、RQ-VAE 的流程与梯度传播、STE 之外的梯度截断解法、MMOE 与 PLE 的专家坍缩、Focal Loss 在多任务中的取舍，以及 DIN 注意力的复杂度。
B 站推荐算法秋招面经：生成式召回与多任务模型
B 站推荐算法秋招面经，十道题集中在生成式召回与多任务建模：SID 范式的落地兑现、RQ-VAE 的流程与梯度传播、STE 之外的梯度截断解法、MMOE 与 PLE 的专家坍缩、Focal Loss 在多任务中的取舍，以及 DIN 注意力的复杂度。
Binance AI 全栈开发实习一面面经
Binance AI 全栈开发实习一面面经，全程约一小时中文面。前半程围绕实习与个人 Agent 项目展开，追问多 Agent 编排、质量检查不通过怎么办、RAG 规则维护、工具体系与 MCP/skill 的理解、异步路由的设计；后半程是渐进式手撕——先写存取款模拟，再让 AI 改写代码并由候选人挑错，最后加码到允许透支的结算顺序问题。
比特鹰秋招一面：React 原理 + 职业规划
比特鹰秋招前端一面面经：面试官自称 HR 面却问了技术，先聊实习、项目、为什么选前端与如何学习，再深入 React Fiber 架构、更新流程、React 19 新特性、Vue 与 React 的区别，最后问公司业务了解程度、能否接受单休、职业规划与薪资预期。
柏楚电子Java技术一面：从集合到消息队列的三十五连问
柏楚电子Java技术一面面经，35个问题覆盖极广：两个栈实现队列、第k大的时间复杂度、IOC与AOP、@Async在什么情况下不生效、事务隔离级别与传播行为、三字段联合索引只查a和c是否走索引、索引失效场景、Redis「单线程」怎么理解、高并发下先get再set记录最新操作时间是否正确、RabbitMQ的QOS三种可靠级别与延迟消息、JVM最大堆2G时进程内存会不会超过2G、线程池参数与核心线程数设置、ThreadLocal原理、分布式事务与Seata模式。
柏楚电子 Java 岗 HR 一面面经
柏楚电子 Java 岗 HR 一面记录，围绕秋招投递情况、对公司的了解、最近实习产出，以及到岗时间、实习地点和出差接受度展开，最后是薪资与业务方向的反问。
波克二面：JVM、OOM 排查与用 Agent 做监控分析
波克应用研发二面面经，围绕 JVM 与垃圾回收：CMS 如何判定可回收对象、OOM 排查路径、jstat 老年代占比的含义，并延伸到用 AI 分析 OOM、设计 OOM 排查 Agent 与抑制工具调用幻觉。
波克校园招聘 Java 笔试面经
波克校园招聘 Java 笔试面经，包含线程、锁、Oracle 与 Java 底层基础题，以及最短距离、四角游戏和序列重排三道编程题。
博晟安全 java开发面试
博晟安全 Java 开发面试，覆盖 Java 基础、Spring Boot、数据库与 Redis、Linux 和微服务。
博思软件Python二面：语言特性与数据结构基础
博思软件Python开发二面面经，先拷打项目，再问基础八股。覆盖Python是编译型还是解释型、编译与解释的区别、二叉搜索树与平衡树的时间复杂度、常见排序算法复杂度、协程进程线程的区别与操作系统可见性、HTTP与HTTPS的区别以及TCP和UDP。
比亚迪一面电话面：13 分钟聊成绩与投递意向
比亚迪秋招一面为 13 分钟电话面，先自我介绍并简单问了实习项目，随后确认个人项目的性质、投递地点、其他公司面试进度与 offer 排序，最后核实本研成绩与有无挂科，全程节奏很快。
比亚迪高级测试工程岗：人事面与技术面记录
比亚迪高级测试工程岗（27 秋招）面试记录：9.21 人事面约 10 分钟，问地点与岗位偏好、当前 offer 状态、薪资期望；隔天电话技术面约 30 分钟，主要在讲项目与实习，面试官反复确认是否愿意来本组；9.24 收到短信与邮件要求补充附加材料。
字节广告平台二面面经
字节广告平台二面，重点考察海量广告频控与去重系统设计、LRU缓存手撕、RAG Agent效果优化，以及Kafka消费组重平衡。
字节Agent秋招二面 全程深挖RAG系统与一道随机算法
字节 Agent 方向秋招二面几乎全程压在简历上的 RAG 系统：Markdown 分块与父子块聚合、尾块处理、图片入库的推理开销、问题改写与子问题拆分、混合检索与重排，最后是一道 random5 构造 random7 的算法题。
字节 Agent 开发后端日常实习一面：RAG 检索与评测深挖
字节 Agent 开发后端日常实习一面面经，全程沿简历里的两个 Agent 与 RAG 项目下钻：LangGraph 工作流选型、AI 合成评测集的构造与质量控制、BM25 与向量检索的混合召回、RRF 融合、Cross-Encoder 重排的必要性，最后是一道偏简单的贪心手撕题。
字节Agent一面凉经：手撕买卖股票与Redis令牌桶
字节 Agent 岗一面凉经，全程约 45 分钟：自我介绍后手撕买卖股票最佳时机（不限次数、最多两次、最多 n 次三问），随后深挖实习与项目经历，并考 Redis 令牌桶的实现，作者只完整写出一问、实习经历答得不理想，最终未通过。
字节一面 Agent 岗：ReAct、幂等与上下文压缩连环追问
字节跳动 Agent 方向一面面经，围绕一个复杂 Agent 项目连环追问：架构分层、ReAct 实现与结构化输出、tool call 非法参数的校验重试、超时与幂等 key 设计、上下文压缩与任务恢复，最后手撕嵌套 JSON 合并。
字节跳动广告 Agent 一二面：skill 平台与秒杀设计
字节跳动广告团队 Agent 一面二面：一面问 Redis 分布式锁、MySQL 聚簇索引、内部 skill 平台与本地 runtime 设计；二面问 AI 提效复盘、秒杀系统设计，以及 skill 与 Function Call 的区别。
字节 AI Agent 开发一面 30 题全记录
字节 AI Agent 开发一面 30 题记录，分项目深挖、Agent 与 RAG 核心、八股、手撕、工程场景五组。重点在长期记忆的存储设计、上下文压缩的取舍、多 Agent 防死循环、父子切块与混合检索重排，以及工具成功率统计的手撕题。