面经列表
共 2576 篇 · 第 27/129 页字节AI Agent开发一面：三层编排、上下文隔离与GRPO
字节抖音电商AI Agent开发一面面经，围绕一个风控归因Agent项目逐层追问：为什么非要拆成三级编排、主Agent与子Agent之间上下文怎么传递和保真、上下文超长怎么压、RAG召回率从哪些角度提升、父子文档索引解决什么、多Agent上下文与状态如何互不串，另有手撕多层嵌套JSON深度合并且键冲突时类型不同的处理，以及GRPO与PPO在奖励归因上的差异。
字节跳动 AI Agent 开发一面面经（含完整答案）
字节跳动 AI Agent 开发一面记录，围绕 Agent 项目闭环展开：简历评分的结构化输出、RAG 离线上传与在线问答链路、Harness 运行时治理、长程任务延迟定位、工具调用可靠性，以及上下文压缩与信息保真；算法题为构造小于 n 的最大数。
字节 AI 应用工程师一面：数据分析 Agent 设计与 Go 并发
字节飞书多维表格方向 AI 应用工程师一面挂经，约 70 分钟：算法手撕后是 Agent runtime 与评测体系的深挖，接着是一道数据分析 Agent 的场景设计题，最后落到服务治理、MySQL 索引与 MVCC、TCP 发送窗口和 Go 的 GMP 调度。
字节 AI 后端秋招二面：Redis、RAG 与预约系统设计
二面从 Java 与 Redis 追问到消息队列、RAG、大规模预约和实习可靠性，算法为旋转有序数组查找。
AI Coding 笔试拿 offer 的三个心法
连挂三家大厂 AI Coding 笔试后的复盘：面试官真正考察的是准确描述问题、判断 AI 代码正确性、出错时快速修正三件事；给出伪代码引导、让 AI 自测你当裁判、准备三个万能代码模板三个核心技巧，以及三个必踩的坑。
字节跳动 AI 数据运营实习一面：多智能体项目与自动化评测
字节跳动 AI 数据与安全方向 AI 数据运营实习生（自动化方向）一面面经：面试官围绕多智能体项目的架构选型、Agent 边界划分、评测方案设计层层追问，并给出「办公场景下如何自动化评测 PPT 质量」的开放场景题，最后过了一遍多源标注、知识发现、模型微调与电商问数四个项目。
字节AI全栈飞书一面面经
字节AI全栈岗位一面，围绕请求链路、Native与Lynx、列表渲染和实习项目展开。
字节中交广 AI 全栈开发一面：AI Pipeline、Doris 优化与实时轮播场景
字节跳动交易与广告业务 AI 全栈开发校招一面，时长约 65 分钟：先深挖 AI Pipeline 的节点准确性、代码生成质量与效果评估，再追问营销场景下大规模 SQL 优化、Doris 选型与倒排索引排查过程，最后是一道「PC 页面按用户隔离的实时轮播通知」系统设计题加一句两表 SQL 手撕。
字节跳动（飞书）AI 全栈一面：Agent 项目与性能优化
字节跳动（飞书）AI 全栈一面，净时长约 1 小时。项目侧深挖 Agent 架构与 Skill 规则遵从、视频链路的 OOM 与分块上传；基础侧问 MySQL 索引与 SQL 优化；编码题为 10 万位大数相加，另问堆与一致性哈希。
字节秋招一面：全程聊实习经历，面完很快收到感谢信
字节秋招一面复盘：整场面试全部围绕实习经历展开，没有八股也没有手撕，体感更像在完成 KPI；面试结束后很快收到感谢信。这类面试真正考的是能不能把实习讲成有决策、有数据、有复盘的完整项目。
字节跳动后端开发一面面经
字节后端一面约一小时，项目追问密集，基础题覆盖Redis、线程池、synchronized、CompletableFuture、G1和MySQL索引事务，并考察抢票系统设计与K组反转链表。
字节日常实习后端一面凉经（中国交易与广告）
字节后端实习一面，涵盖 RAG 召回、缓存一致性、Redis 持久化、消息幂等和循环依赖检测。
字节跳动后端一面面经（Agent 与 MCP 方向）
字节后端一面，前半小时深挖 AI Agent 项目：底层设计优化、MCP 与 RPC 接口的区别、开发 MCP 最要紧的是什么、出参入参出错怎么防、Skill/workflow/Agent 三者的联系与区别、为什么用 Agent 而不是把能力写成 Skill、评审准确率等指标怎么算；后半段转后端八股：Redis 用 Lua 预扣减后为什么还要乐观锁兜底、消息 exactly once 下还要不要兜底、强一致与最终一致、Redis 主从同步传的是什么。最后 20 分钟两道手撕。
字节跳动后端一面：Agent 项目、代码审查与客服系统设计
字节跳动后端一面面经（9.16）：先讲参与最深的 Agent 项目与个人工作（最难最亮眼的地方、错漏召回效果、离职原因），随后给出一段「DB 查工单并缓存」和一段 Java 转账代码让候选人现场找问题，追问优惠券限领不超发与转账事务实现、何时需要分布式事务，再问 AI Coding 时代程序员还要不要会写代码、从零设计云产品智能客服，手撕岛屿数量，最后问主动发现并落地的问题。
字节跳动 后端研发工程师一面面经：事件分发、幂等、一致性与 Redis
字节跳动后端研发工程师一面面经，9 月 28 日。围绕实习项目追问事件分发与 Kafka、高并发与幂等、一致性与乐观锁悲观锁、CAP、Redis 加锁与 key 设计、隔离级别，最后手写 LRU 并追问大量 key 过期处理。
字节业务中台一面：八股盛宴，从线程池参数到 Redis 底层
字节业务中台后端一面面经：开头问优势劣势、秋招进展和怎么学一门技术栈，之后是集中的八股考察——手撕前 K 个高频元素，浏览器输入网址到页面渲染的网络过程、TCP 与 UDP 区别、操作系统调度算法、进程与线程，以及 CAS、InnoDB 事务实现、binlog、redo 与 undo log、Redis 持久化、数据结构与 zset 底层。
字节后端二面：Agent 优化、ReAct 伪代码与四道手撕
字节后端二面面经（9 月 30 日），无反问、面试完当场懵。问题集中在实习项目里 Agent 的底层优化、ReAct 循环的伪代码实现、线程池代码 CR、HashMap 与数组为什么是 O(1)、以及 MySQL 深分页优化，另有四道手撕：ReAct 伪代码、线程池 CR、深分页改写、求第 n 个素数。
字节跳动高并发中间件后端面经
字节跳动电商后端面试，覆盖Spring启动、MySQL日志与事务、Redis集群和持久化、并发LRU、消息可靠性及微服务事务。
字节后端面经：异步任务恢复、规则系统与文件存储
汇集 9 月 8 日至 15 日的四场后端面试记录，涉及国际化广告、TikTok、Java 基础、异步任务恢复及规则系统扩展。
字节后端面经：广告去重、知识图谱发布与 Saga 补偿
四场 9 月 2 日至 3 日的后端面试，重点追问广告曝光去重、知识库多存储发布、Agent 长任务，以及缓存一致性和 Saga 失败补偿。