阿里巴巴

阿里巴巴 AI Agent 研发一面面经

阿里巴巴 AI Agent 研发一面，先手撕最长有效括号与岛屿数量（DFS、BFS 两版），再围绕 CR Agent 的架构取舍、Workflow 与自治 Agent 选型、ReAct 与 Plan-and-Execute、Skill、MCP 与 Function Calling 的分层与渐进式加载、Harness 与框架关系，以及上下文压缩、工具兜底、多 Agent 冲突、RAG 排查和缓存一致性展开。

阿里巴巴 AI Agent 开发岗面经合集：长视频理解项目复盘

阿里巴巴 AI Agent 开发岗两场面试：围绕长视频理解 Agent 深挖 Planner-Executor-Critic 工作流的受控点与循环防护、混合检索策略、Checkpoint 分级与分布式锁、Agent 空转与死循环治理。

阿里巴巴高并发业务系统后端面经

阿里巴巴业务系统后端面试，重点考察积分抽奖、高并发缓存与消息可靠性、数据库索引、Agent网关和分布式系统设计。

阿里后端开发岗面经 06：Agent 记忆与秒杀设计

阿里巴巴集团后端开发岗两场面试的问题合集：第一场围绕 Agent 体系展开，从 ReAct 与 Plan 模式的区别、MCP 工具实现、长短记忆到多 Agent 协作的 Worktree 冲突，随后转入 Kafka 投递与幂等、Java 类加载、线程池参数和 HashMap 底层；第二场集中在项目复盘，包括 AI 提效项目中的角色、平台重构方案、多媒体文件处理，以及模型成本与准确率的平衡。

阿里巴巴全栈开发一面（知识图谱与性能优化深挖）

阿里巴巴全栈开发一面面经，全程 46 问且沿简历层层深挖。前半段考知识图谱实践与度量、可插拔 Agent Harness、长流程可靠性与电商通用方案；中段追问 LCP 预加载与虚拟列表；后段考 TypeScript、状态管理、构建优化与 HTTP 缓存。

阿里研发工程师Java一面

阿里千问 C 端大模型算法一面：推理数据与 PRM

阿里千问 C 端大模型算法一面记录：围绕实习中的长/短思维链推理数据、图像依赖较强的题目怎么提升、训练效果不好时的排查、图文数据构建、PRM 的 reward 设计与训练、Agent 实践展开，最后是两道题——抛硬币的概率期望与 badcase 数据池的采样提升方案。

千问事业部一面面经

千问事业部一面，覆盖Java基础、算法、HTTPS、React Native跨端原理及Agent能力边界。

阿里巴巴策略产品面试官：搜索、推荐、广告：同为策略产品，差别在哪？

阿里巴巴策略产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及用户研究、数据分析、产品经理等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

阿里Java后端开发面经01

阿里Java后端面试，重点考察 HashMap 与并发容器、JVM 和 GC、AQS 与 ThreadLocal、分库分表、分布式事务，以及百万 QPS 秒杀系统设计。

阿里巴巴Java后端全程面经（技术一面到HR面完整复盘）

阿里巴巴Java后端四面全程复盘，一面深挖HashMap/JVM/并发+项目分库分表，二面考系统设计（秒杀/缓存穿透）+LRU手撕，交叉面聊DDD/微服务/K8s架构，HR面问离职/薪资/职业规划。

后端ai开发一面分享-27实习阿里面经

阿里巴巴AI算法工程师一面面经，考察Java、MySQL、Redis等核心知识点。包含真实面试题目与解析，适合准备AI算法工程师面试的求职者参考备考。

5.28阿里飞猪java一面

阿里巴巴AI算法工程师一面面经，考察Java、MySQL、操作系统等核心知识点。包含真实面试题目与解析，适合准备AI算法工程师面试的求职者参考备考。

阿里云CIO线一面

阿里巴巴前端开发工程师一面面经，考察Java、Redis、Spring等核心知识点。包含真实面试题目与解析，适合准备前端开发工程师面试的求职者参考备考。

阿里AI商业化产品暑期实习二面面经

阿里AI商业化产品暑期实习二面面经，重点追问项目贡献、推荐与触达策略、增长人群识别、广告平台价值、投放效果衡量和诊断工具指标。

阿里虎鲸文娱 Java 后端一面

9本无实习Java Agent阿里一面

本面经分享了阿里巴巴Java后端开发岗面试过程。面试核心涵盖Java并发编程、Spring自动装配与Bean生命周期、MySQL索引原理与性能优化、Redis高可用策略以及AI Agent开发前沿技术，适合准备大厂面试的候选人参考。

阿里工程笔试题解（GCD、括号贪心、LCA）

阿里巴巴2026年4月软件工程师工程笔试，共三题：第一题考察GCD数论推导；第二题为括号序列贪心修复，双向扫描；第三题为树上LCA三元组查询，涵盖Java算法能力与树形结构核心考点。

阿里 AI 产品经理实习一面面经

阿里 AI 产品实习一面，深挖多维权限、MCP、大模型与传统模型差异、RAG 链路、微调选型和日常 AI 产品使用。

阿里Java后端开发面经02

阿里Java后端面试，覆盖 Java 语言与并发基础、JVM 垃圾回收、MySQL 索引、Spring Boot 原理，以及秒杀系统的流量承接、超卖和防刷设计。

阿里后端开发面经03

阿里后端开发面试，围绕订单表与分库分表、支付幂等、高并发写入、MySQL 和 Redis 原理、HTTPS 加密以及多线程顺序打印展开。

阿里后端开发面经04

阿里后端开发面试，集中考察 Java 异常体系、集合容器的线程安全、分布式框架，以及 Kafka 消息处理和重复消费治理。

阿里后端开发面经05

阿里后端开发面试，覆盖浏览器请求链路、操作系统内存、JVM 垃圾回收与调优、线程池、MySQL 隔离级别、Redis 以及组合总和算法题。