美菜网 Java 后端一面复盘

《面试题目》

1. 时间：8月14日
2. 公司：美菜网
3. 形式：一面，45分
4. 自我介绍后开始问
5. 订单查询怎么避免慢查询？
6. 退款成功但订单状态没变怎么排查？
7. 重复回调怎么保证幂等？
8. 对账金额不一致怎么处理？
9. Spring事务在哪些情况下会失效？
10. MySQL联合索引怎么判断是否生效？
11. Redis锁续期、误删怎么处理？
12. MQ重复消费、丢消息怎么兜底？
13. JVM内存突然上涨怎么定位？
14. 手写LRU缓存。
15. 支付几题追得比较细。我在对账补偿上刚开始只说了重试，被问到会不会重复退款，才补充先查渠道真实状态、复用原退款单号，再按状态机补偿。算法写出来了，边界处理改了一次。最后反问了团队支付链路和上线频率。

《参考解析》

1. Redis常用于缓存、分布式锁和计数。缓存与数据库更新通常采用“先写数据库、再删除缓存”，并通过重试、延时双删或消息补偿处理删除失败。
2. MySQL索引通常使用B+树，叶子节点按顺序连接，适合范围查询；设计索引时结合选择性、最左匹配原则和执行计划，避免无效索引与回表开销。
3. 并发问题应先明确共享状态和一致性边界，再选择锁、CAS或队列。线程池需要根据任务是CPU密集还是IO密集设置核心线程数、队列容量和拒绝策略，并监控活跃数与队列长度。
4. 算法题先写出不变量和边界条件，再分析复杂度；常见数组、链表和树问题可分别使用双指针、哈希表、递归或迭代遍历，目标是在线性或对数复杂度内完成。