面试官问"DeepSeek开始峰谷定价了，你怎么看AI商业模式"

《面试题目》

1. 上周面了一家AI赛道的B轮公司，面的是产品技术负责人岗位。三面，前两轮技术面和业务面都聊得挺顺。到了CEO面，他喝了口水，抛了个问题：“你看到DeepSeek V4开始搞峰谷定价了吗？
2. 你怎么看这件事？
3. “这个问题乍一听像是在问新闻看法，但我知道没那么简单。CEO面的问题，考的永远不是你的信息量，而是你的思考框架。我的回答分三层：第一层：这件事的本质是什么？
4. 我说：“DeepSeek搞峰谷定价，表面上是价格策略调整，本质上是在解决算力供需失衡的问题。""AI API的算力消耗是不均匀的。每天上午9点到12点、下午2点到6点是高峰，大量开发者和企业在这…

《参考解析》

1. AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
2. 商业化分析：商业化问题建议按用户价值、付费方、定价方式、获客成本和边际成本拆解。AI 产品还要说明算力成本、峰谷需求、模型能力差异和可持续毛利。