美团实习AI后端开发一面面经
《面试题目》
项目经历与AI Agent架构：
- 选一个项目，具体介绍一下都有哪些模块，以及你在里面遇到的一些问题，解决了哪些。
- 这个子Agent是怎么交互的呢？它交互协议是什么？
- 这个助手，它是一个固定的工作流吗？主Agent会判断调哪些子Agent吗？
- 这个控制你是怎么实现的呢？怎么让AI Agent动态地去识别？
- 这个子Agent是串行的还是并行的？
- 这个Agent是怎么去让它实现搜索或者查询的？是调的一些公开接口吗？
- 这个ReAct范式你是怎么理解的，以及怎么实现的？
- 针对你这个项目能举一个具体的例子吗？你是怎么做的？
- 这个循环3次是每次必须要跑3次吗？他会提前退出吗？
- 这个MCP协议是干嘛的？这个怎么理解呢？
- 你实现的这个助手里面不是有长短记忆吗？这个短期记忆你能介绍一下吗？
AI工程化与规范： 12. 你平时会用AI coding嘛？ 13. 除了编码阶段，其他节点比如架构设计、接口设计有尝试吗？ 14. 现在你们用AI去编码的话，AI写完之后你会去通读一遍，还是说只要测试没问题就不看也行？ 15. 如果我想让AI每次编码的时候都遵循一定的规则，比如抛异常要打日志，或者方法不能超过500行，要怎么实现呢？ 16. Skill和MCP以及Rule的区别是什么？ 17. Skill怎么去控制我可以加载哪些呢？是Skill本身具备这个能力，还是使用Skill的工具具备这个能力呢？ 18. 最近比较火的OpenClaw了解过吗？你觉得它是一个什么样的东西呢？它怎么能做到是个通用的Agent呢？ 19. 你觉得Claude模型和Codex模型这两个模型，你觉得哪一个好？
后端基础： 20. Java里面那个接口和抽象类，这两者的区别是什么？ 21. Redis对于那种到了过期时间的数据，他会怎么去清理？清理机制是什么样的？ 22. 如果我想让它过期之后就立马删除，而不是等内存满的时候再删除，你能想想一些方案吗？ 23. 我是要扫描所有的Key吗？以及多长时间去扫描一次？你觉得应该怎么设计呢？
《参考解析》
- ReAct范式：指Reasoning + Acting。核心是让LLM在执行操作前先输出推理过程，将复杂的任务拆解为“思考-行动-观察”的循环，通过思维链（CoT）提升Agent解决复杂任务的准确性。
- MCP协议：Model Context Protocol，是连接AI模型与外部数据/工具的标准协议，旨在统一不同工具的接入方式，让Agent能够标准化地访问数据库、API等上下文。
- Redis过期清理：Redis采用“惰性删除+定期删除”策略。若需实现“实时清理”，可考虑使用Redis集群的Pub/Sub订阅Key过期事件，或利用Lua脚本在操作时校验TTL，甚至引入外部消息队列处理过期通知。
- Java接口与抽象类：接口（Interface）侧重于行为约束，支持多实现；抽象类（Abstract Class）侧重于代码复用，拥有成员变量和构造方法。在AI开发中，接口常用于定义工具协议规范。
- AI Coding规范实现：可通过System Prompt（设定Prompt Engineering约束）或自定义IDE插件/拦截器（例如在Git Commit前通过Linter检查代码行数和日志规范）来确保AI生成的代码符合团队标准。