ai产品经理| 深圳数阔信息技术有限公司| 三面
《面试题目》
- 背景：最开始是二面，面完rpa（八爪鱼）然后，hr说更适合另外一个产线（是做ai对话，数据抓取的一个插件）反正就是练手，就继续面了…整体面试下来感觉发挥不是很好，来复盘一下。一、针对任务卡顿、元素识别不准这些技术卡点，你是怎么推进技术团队去解决的？
- 思路：先拆解问题，然后再分析根因，最后分阶段拿到结果
- 先是去排查了近一个月的错误日志和用户反馈，定位到核心的问题有3个：（1）任务卡断 （2）元素识别不准 （3）跨系统兼容
- 统计占比和影响，优先处理占比高的元素定位失败（识别原因：（1）多iframe （2）动态页面元素
- 解决的思路：AI辅助生成xpath，针对非技术的小白，在原始捕获元…
《参考解析》
- AI产品与 Agent 项目：回答这类问题要先讲清目标用户和业务场景，再说明模型、数据、工作流、评测指标和上线后的真实使用效果。面试官通常更看重你能否把 AI 能力转成可落地的产品闭环，而不是只罗列模型名。
- 用户研究：用研回答要覆盖样本选择、访谈或问卷方法、洞察提炼和需求转化。面试官会追问研究结论是否真正影响产品决策，因此最好用指标或后续迭代结果闭环。