宇视科技线下二面：问 AI 会不会替代这个岗位，然后当场说不合适

《面试题目》

1. 自我介绍。
2. 介绍一下你的实验室，是什么样的契机加入的？
3. 成绩怎么样？是否挂过科？最好的一门和最差的一门是什么？
4. 你觉得 AI 会替代这个岗位吗？
5. 从你加入实验室到现在写页面，有什么不一样？
6. 调 AI 的什么参数可以保证 AI 输出的质量？
7. 你对工作地点和薪资有要求吗？为什么是这个数？
8. 你做项目的时间是怎么安排的？平时几点来实验室？
9. 你能接受晚上几点下班？我们这有可能加班到 11 点。

《参考解析》

「AI 会不会替代这个岗位」怎么答：这道题不是要你表态支持或反对，而是看你有没有想清楚「这个岗位的价值在哪一层」。可用的结构：会被替代的是「把设计稿逐像素翻成代码」这类确定性转换，不会被替代的是「判断该做什么、拆解需求、处理边界与状态、以及为线上质量负责」。再补一句自己的做法——把重复部分交给 AI、把精力放在方案与验收上——比单纯说「不会替代」更站得住。反过来也要敢承认影响：低阶产能确实在被压缩，所以自己要在哪些方面加深（性能、工程化、跨端）。

「调什么参数能保证 AI 输出质量」：这是这家公司真正在意的点——他们说内部基本全在用 AI，想知道你是怎么把它用稳的。能说的分层：请求侧（模型选择、温度与 top_p 这类采样参数：需要确定性就调低随机性）、上下文侧（给足约束与示例、把项目规范写进系统提示、提供相关代码片段而不是让它猜）、结构侧（要求结构化输出、分步生成、先给方案再给代码）、验证侧（生成后跑 lint、类型检查、单测，把「质量」变成可判定的门）。最关键的判断是：参数只能降低方差，保证质量靠的是验证环节——把 AI 产出接进 CI、接进测试，才知道它到底对不对。

薪资与稳定性怎么被问：问「对工作地点和薪资有什么要求」时，面试官同时在看两件事——你对自己的定位是否清晰、以及你会不会因为差几千块就走。所以答案要「有依据且不含糊」：给区间，说明依据（城市水平、岗位职责、手上其他进展），并明确表达对岗位本身的兴趣。被追问「为什么差这么多」时不要改口，改口等于承认之前是随口报的。

加班与作息：问「平时几点来实验室」「能接受几点下班」，然后直接告诉你「我们可能要到 11 点」，这是在做期望管理而不是在吓人。诚实回答自己的边界，同时表达可配合的程度（项目冲刺期可以，长期需要看节奏）。这里最忌讳的是含糊答应然后入职就崩，也忌讳还没拿到 offer 就开始讲条件。

这场面试给的教训：面试官全程笑着提问，最后笑着说「同学，不好意思，你没过」——态度和结果没有关系，别把友善误读成通过信号。真正值得复盘的是第 6 题：当面试官提示「是底层方面」时，说明他期待的是「模型参数、推理配置、上下文构造」这一层，而候选人完全没有准备。所以面试前对目标公司的技术栈与工作方式做一次调研（他们用什么、招你来做什么），比多背十道八股有用。