面经列表
共 2576 篇 · 第 21/129 页安克创新 嵌入式面经 MCU 内存布局与栈溢出排查
安克创新嵌入式面经，集中在 MCU 内存与运行时排查。从代码、常量、已初始化和未初始化数据的段布局问起，延伸到栈空间与动态申请的区别、栈被破坏的证据链与 HardFault 现场分析、内存变少的定位和串口不定长帧的 DMA 划分。
安克创新嵌入式一面：MCU 内存布局与 FreeRTOS 栈排查
安克创新嵌入式开发一面面经，问 MCU 内存分区与链接脚本、栈与堆的本质差异、栈被破坏后的填充检测与异常现场排查、长期运行固件的碎片定位与预防、FreeRTOS 任务栈溢出判定，以及串口不定长帧如何用 DMA 加空闲中断切帧。
蚂蚁二面：Agent Runtime、读写鉴权与 AI Native 转型
蚂蚁二面 13 问：Agent Runtime 设计、知识库与 Skills 的分工及覆盖验证、读写操作的鉴权与风险控制、长任务中 Plan 的作用，以及 AI Native 分阶段规划与自研 Agent 还是做插件的取舍。
蚂蚁 AI Coding 笔试：指挥 AI 完成工程题的 9 条思路
蚂蚁 AI Coding 笔试不考背题，考的是怎么指挥 AI 干活。9 条思路覆盖读 README 拆任务与分配时间、接口先行、分模块推进、报错限定修复范围、自造脏数据、逐条硬验收、交卷前红队评审，以及版本快照与交付物对齐。
蚂蚁集团后端开发面经合集：分布式锁、缓存与 AI Coding
蚂蚁集团后端开发方向五场面试合集：围绕 Redis 分布式锁与 Lua 原子性、CAS 乐观锁的局限、缓存更新策略与读写顺序、Redisson 看门狗、短链系统的读写瓶颈与优化，以及 ES 与 MySQL 一致性、embedding 选型与 RAG 数据过期；Java 侧考 JVM 分代与 GC、线程池参数与有界队列、HTTP 协议与 Cookie、MySQL 引擎与慢查询，并追问 AI Coding 的阶段划分、Plan 模式以及 Agent、Skill、上下文管理与快慢思考。
蚂蚁集团后端开发面经合集：网络协议、锁升级与 AI 工程
蚂蚁集团后端开发岗五场面试合集：一面覆盖 URL 到渲染的完整链路、TLS 与 CA 信任链、Synchronized 锁升级、线程池参数与 B+ 树/Redo Log，并追问 LangChain4j、MCP 与 Skill；后续几面聚焦幂等 ID 与 TCC、可用性治理，以及大文件 Top10、分布式限流与分布式 ID 等设计与手撕题。
蚂蚁集团后端开发面经合集 03：交易一致性与高并发设计
蚂蚁集团后端开发岗 4 场面经合集，主线是交易链路的状态一致性与对账：围绕重试幂等、单边成功处置、多线程对账与线程安全展开，并覆盖缓存与 DB 一致性、分库分表幂等、索引设计，以及秒杀架构、JVM、Spring 等常考点。
蚂蚁集团 Java 后端面经合集 04：AI 工程与系统底层
蚂蚁集团 Java 后端 6 场面经合集，覆盖面很宽：从 Spring AI 与 MCP、SSE 断点续传、阻塞与非阻塞通信，到 C++ 锁与原子操作、断电日志可靠性、数据库隔离级别与分布式锁，再到 LRU/LFU 手撕与内存数据库、时序数据库、OLTP 与 OLAP 的追问。
蚂蚁集团 Java 后端面经合集 05：秒杀项目与分布式事务
蚂蚁集团 Java 后端 6 场面经合集，以「黑马点评」项目为轴：Redis 库存扣减与 Lua 原子性、消息队列秒杀、延迟队列取消超时订单、缓存三兄弟与一致性补偿；另含集合与线程池、CAS、HTTPS/TLS 加密体系、2PC 与 Raft 等分布式事务协议及手撕算法。
蚂蚁集团大模型算法岗面经 01：多模态与 Agent 合集
蚂蚁集团大模型算法岗面经合集（八场）：多模态监督粒度、反向 KL、GRPO 与 DAPO、奖励黑客与视觉 token 压缩，另含二级缓存、MQ 幂等、RAG 检索评测、Prefill/Decode 分离与 GQA、KV cache。
蚂蚁集团大模型应用面经合集：业务中台与 RAG 知识库
蚂蚁集团大模型应用方向四场面试合集：一面围绕跨境售后工单中台，追问单机迁集群的典型问题、幂等 Token 与雪花算法时钟回拨、订单状态机中间态与评论分库分表热点治理；后三面深挖 RAG 知识库的采集更新、静态知识库与动态检索取舍、图 RAG 实体一致性，以及 Agent Memory 分层晋升与 Spring AI 记忆机制。
蚂蚁集团大模型算法面经合集：并发基础与训练推理
蚂蚁集团大模型算法岗六场面试合集：一面以线程池、锁与 JVM、索引与 B+ 树、Redis 与秒杀链路打底，二面追问线索评分 ROI、Prompt 强制 JSON 输出与幻觉兜底、800ms 链路拆解；后几面深入 MLA 与 KV Cache 优化、蒸馏数据清洗与 w8a16 量化，以及 PPO/GRPO 的损失、KL 估计与 rollout 资源关系。
蚂蚁集团大模型算法岗面经
蚂蚁集团大模型算法岗多轮面经汇总，重点考察 PPO/GRPO 的四个模型与损失函数、KL 估计方式、rollout 与 batchsize 的资源关系、拒绝采样、Agent 记忆系统设计与 vLLM 推理加速，另有 RAG 混合检索与术语消歧、LoRA 微调层选择、高并发低延迟部署等落地问题。
蚂蚁集团大模型算法岗面经合集：RAG 与 Agent 工程
蚂蚁集团大模型算法岗五场面试合集，覆盖意图识别、RAG 流程与优化、Function Call 原理、Agent 与 MCP 概念、Java 线程池与并发基础、秒杀与转账场景的锁和事务设计、HTTPS 安全机制及线上稳定性保障。
蚂蚁集团测试开发岗面经合集：智力题、支付测试与八股
蚂蚁集团测试开发岗六场面试合集，覆盖智力题与手撕编程、扫码支付与转账场景的测试点设计、幂等与多表事务验证、进程线程协程与数据结构八股、计算机网络分层、MySQL 索引与事务，以及 Spring 依赖注入与 RPC 基础。
顶点软件社招一二面：项目深挖与 HR 面
顶点软件社招技术一面与 HR 面面经：技术面以项目为主、八股很少，覆盖接口性能调优（javaagent 分析 + 线程池异步）、数据迁移需求、Redis 分布式锁同步序号及其 Redisson 实现原理、Java 死锁治理与 AI 使用看法，面试官最后点评「回答问题要突出技术而不是需求背景」；HR 面问需求流程、项目性质、offer 选择与看重什么。
安谋科技 NPU 软件岗笔试 以 C/C++ 为主
安谋科技（Arm China）NPU 软件岗笔试复盘：题型为单选、多选（少选或错选不得分）与简答题，简答包含代码补全和缓存读写设计。题目几乎全是 C/C++，单选与多选分值占比高，平时用 C/C++ 开发的人难度不大。
亚信安全C++开发工程师面经
亚信安全C++开发工程师面经，围绕智能指针的所有权模型与线程安全边界、悬空引用、vector 扩容与迭代器失效、移动语义与 noexcept、unordered_map 哈希冲突、RAII 资源封装、Qt 跨线程信号槽以及 TCP 粘包拆包展开。
翱捷科技平台软件面经：全程简历深挖，只有一轮面试
翱捷科技平台软件工程师面经：约 50 分钟，自我介绍之后全程对着简历问，没有八股也没有手撕。面试官认为计算机专业在操作系统这些知识上问题不大所以基本不问，只有一轮面试，之后 HR 会按学校签三方的时间通知结果；附纯简历面的准备方法。
28届后端实习面经
后端实习面试围绕Spring AI流式调用、WebSocket、MySQL索引、Redis认证和Nginx代理展开，适合零实习同学复盘基础。