后端接口性能优化：从 15.8 秒到 300 毫秒

一道接口性能优化面试题的完整复现：按标签聚合的分页接口响应 15.8 秒、响应体 25.8MB，先用 Arthas trace 定位瓶颈，再通过精简 SQL、过滤前置、Redis 全量快照做内存过滤和场景开关，把耗时压到 300 毫秒。

百度笔试 9 月 3 日机考面经

百度 2026 年 9 月 3 日机考记录，包含二进制字符串消除、矩阵连通区域、进制回文串和图上瓶颈路径等题目。

百度智能体算法一面：JVM、MySQL 与 Redis 基础

百度智能体算法一面记录，偏后端基础：JVM Full GC 定位、无锁任务调度器设计、happens-before、CPU 与数据库 IO 混合瓶颈拆解、MySQL 索引与间隙锁、Redis 持久化与分布式锁安全释放。

百度智能体算法二面：工具调用语义校验与状态机

百度智能体算法二面记录，围绕 Agent 工程化：工具调用参数「类型对语义错」的分层校验、重试卡死与循环调用的兜底、CoT/ReAct/Plan-and-Execute 选型、长上下文硬约束保持，以及图片理解 Agent 的评测与排查。

百度智能体算法三面：容错、模型路由与结构化输出

百度智能体算法三面记录，聚焦落地细节：LangChain 工具调用连续失败的容错设计、Qwen 与视觉语言模型之间的动态路由、置信度阈值的校准方法、非法 JSON 的三层处理方案，以及超大图片切片与多模态并发下审核系统的常见问题。

百度 Agent 后端三面：Agent 编排与动态知识库

百度 Agent 后端三面面经。前半场交流内部 AI 研发提效平台与动态知识库方案，后半场深挖 Agent/Skill 项目：优化前后耗时、Plan-Action 轻量化后自愈是否受损、多 Skill 串联的质量准出与性能权衡。

百度 AI Agent 开发岗面经：LangGraph 架构与高并发会员保障

百度 AI Agent 开发岗四场面试题目合集，围绕 LangGraph 迁移成本、Agent 评测集设计、Harness 工程、高并发下会员优先级保障，以及 MCP 与 Skill 的区别、KV Cache、TIME_WAIT 等基础题。

百度 AI Agent 开发岗面经：记忆模块与上下文压缩

百度 AI Agent 开发岗五场面试题目合集，重点考察本地 Agent 排查异常进程与沙箱并发、长短记忆冲突、企业内部知识问答 Agent 方案、Skill 与工具调用链路、上下文压缩，以及分库分表、CAP、缓存穿透等后端基础。

百度 Agent 秋招算法岗一面二面面经（附 Top-K 采样手撕）

百度 Agent 秋招算法岗一二面面经：一面围绕多 Agent 架构与分工、长期记忆检索、评估手段展开，手撕区间差集与带温度系数的 Top-K 采样；二面追问三级记忆的必要性、记忆评估指标、双引擎存储与混合检索，手撕生成有效括号。

百度 Agent 秋招算法岗一面二面面经（多智能体与三级记忆）

百度 Agent 秋招算法岗一二面面经：一面深挖多 Agent 的分层架构、子 Agent 职责分工与异常容错、长期记忆存储与评估，手撕区间差集；二面追问三级记忆体系的必要性、双引擎存储与混合检索，手撕生成有效括号。

百度 AI 全栈（偏前端）一面：React 与 RAG、MCP 到 Agent

百度搜索 AI 全栈（偏前端）一面约一小时：前半段是前端八股，React 与 Vue 的异同、Fiber 架构；后半段全在 AI 工程上，Agent 与 LLM 的区别、MCP 通信协议与 tools 的区别、RAG 完整流程与 chunk 颗粒度控制，最后手撕 hot100 二选一。

百度AI测开二面：Agent评测与检索质量

百度AI测试开发二面面经，9.21面试、全程约50分钟，几乎全在拷打项目。围绕Agent安全性设计、技术难点、测试体系与评测、检索性能与重排序、幻觉处理、Agent协作模式优劣、LangGraph框架选型，以及自动生成测试用例的Agent方案。

百度 AIGC 多模态智能体算法工程师一面：Agent 框架选型与手撕最大子数组乘积

百度 AIGC 多模态智能体算法工程师一面面经，9 月 22 日。先聊实习经历与 Agent 宿主、框架选型，再手撕含正负数的最大连续子数组乘积并要求额外空间 O(1)，追问状态转移与空间压缩，最后确认实习时间与工作城市偏好。

百度 AIGC 多模态智能体算法工程师二面：工具路由、MCP 与两道手撕

百度 AIGC 多模态智能体算法工程师二面面经，9 月 24 日。考察 Agent 与 Tool 定位、工具从十个扩到成百上千时的路由命中、MCP 与普通 API 的差异、长上下文与记忆分层，手撕滑动窗口最大值与和为 K 的连续子数组个数。

百度 算法岗面经 两轮 智驾决策与大模型

百度算法岗两轮面经。第一轮围绕智驾决策模型深挖，问单 Head 设计、Loss 与 Reward 设计、决策与预测任务的监督方式、开环与闭环训练、离散决策如何生成轨迹和风险映射；第二轮从大模型实习切入，追问 SFT 与 GRPO 的改动。

百度后端一面面经

百度后端一面面经，重点考察 Java 锁与 synchronized、垃圾回收器及调优、MySQL 索引和日志、MVCC、事务隔离及 Redis 持久化。

百度秋招一面：Go 调度、网络协议与容器基础

分布式云相关方向的一面，围绕 Go 运行时、网络协议、Java 集合与容器技术展开，另追问实习中的 Agent 链路追踪。

百度后端二面：故障诊断 Skill 与效果评估

百度后端开发一面凉经 全程 AI 八股

百度后端开发一面凉经，作者主攻 Java 八股却几乎全被问 AI：Spring AI Alibaba 选型、ReAct 与 Plan-Execute-RePlan、Function Calling 与 JSON Schema、流式半截 JSON、多 Agent 派发与上下文超限，另有 RAG、Lua 抽奖、HashMap 与手撕螺旋矩阵。

百度一面：链路追踪、Agent 诊断评测与 RAG 管理

百度一面面经：以微服务链路追踪与 Agent 故障诊断为主线，追问跨语言 trace 如何拼接、服务与数据库实例如何定位、Agent 诊断的评测方式与 RT 长尾、RAG 新旧版本管理，以及让模型执行 SQL 时的脱敏与安全边界，另有两道可观测性场景题。