面经列表
共 2614 篇 · 第 34/131 页招银云创后端一面：文件存储、事务与 Redis 持久化
9 月 16 日一面，从项目选型和文件保存问起，覆盖面向对象、JVM、SQL、Redis 持久化与团队协作。
招银网络科技 C++ 后端一面：多态虚函数表与合并有序数组
招银网络科技 C++ 后端一面：先问项目亮点，再考多态与虚函数表的实现和存放位置、动态库加载位置、C++ 内存模型、TCP 粘包处理；手撕题是把长度为 n 的升序数组 b 合并进留了 m+n 个格子的升序数组 a。
招银网络科技 运维研发一面：手撕、ETL 与运维目标追问
招银网络科技运维研发一面，9 月 29 日下午。开场手撕代码未写出来，随后围绕简历里的大数据与数仓项目追问 ETL 在数仓中的作用、用 WorkBuddy 做上线评审与文档的细节，最后问运维的目标和工作是什么；当晚收到二面技术面邀约。
招银网络科技一面面经：Java 集合、Spring 注入与流式 AI 接口设计
招银网络科技软件开发一面面经，净面试时长约 41 分钟，9 月 30 日。Java 基础考察集合体系、Set 与 List 的区别、HashMap 底层与扩容、线程创建方式；Spring 问接口异常处理与参数校验、@Autowired 与 @Resource 的区别；数据库问联合索引与索引失效；场景题要求设计类似豆包的流式 AI 对话接口；最后手撕合并区间。
中国移动AI面试拆解：三年反复问的就这六类题
中国移动AI面试的题型拆解：题量5到12道不等，全程行为题、不考八股和算法，技术岗也躲不掉。三年公开帖对齐下来集中在六类——困难挫折、同事冲突、团队角色、快速学习、创新复盘、临时排期，另有分公司追加的中英文朗读与行政党建测评；作答形式是手机微信小程序录视频，每题30秒思考加2到3分钟作答，最后一题常要求拍照。
商业地产数字化技术岗面试：从收租转向经营用户要补什么
商业地产数字化公司技术岗面试复盘。面试官问「购物中心从收租转向经营用户，技术岗要补什么」，原帖给出全域运营数字化的回答思路：把会员、交易、营销、费控拉通，用智能体串起人单货费，并附一个百货业态的落地案例与投递建议。
Java 后端实习面试：AI 教育平台与智能鼠标项目深挖
一份 Java 后端实习面试问题汇总，约 32 分钟：先围绕 AI 教育平台与智能鼠标两个实习项目深挖真实性与商业模式，再聊 AI 应用赛道前景、职业规划、公司对 AI 生成代码的规范，纯技术八股只有重载与重写、线程创建、INNER JOIN 与 LEFT JOIN 三题。
Java 面试怎么答，才能让面试官记住你？
一篇讲 Java 面试答题方式的经验帖：别硬背八股、用结构化表达组织答案、聊项目先把表结构和索引讲清楚；原帖不是某一家公司的单次面试记录。
消费行业数智化服务商面试：会员数据怎么分层，分层完谁去执行
消费行业数智化服务商的数据分析岗面试复盘：四十分钟里前半段聊项目，后半段面试官只追问会员数据怎么分层，并在你背完 RFM 后补一句「分层完了，谁去执行」。内容涉及会员数据割裂、身份统一、行为建模与分层如何落到可执行的标签和人群包。
Coremail 校招技术面试面经
Coremail 校招技术面试记录，全程围绕简历展开：本科与研究生之间两年空窗期的解释、项目内容与个人负责板块的深挖、项目中使用的大模型与智能体选型，以及岗位优势的自我陈述，面试官还会临场要求英文自我介绍。
高驰全栈一面：Java 并发、MySQL 索引与事务
约二十分钟的一面，技术问题集中在实习、Java 锁及 MySQL，后半段介绍部门产品和发展方向。
高驰 COROS 全栈二面：MySQL 数据类型与邮件协议
高驰 COROS 全栈开发二面面经，全程只有 15 分钟：自我介绍、讲一个最有挑战性的项目，然后集中在 MySQL 常用数据类型、主键该用什么类型、各整数类型的存储范围，以及收取邮件用的是哪个协议；附主键选型与整数范围的完整答案。
C++ 岗多公司面经合集：笔试、八股与项目拷打
一批 C++ 岗位面经合集，覆盖世炬网络、新威尔电子、华汉伟业、易点云等多家公司：以笔试算法题、C++ 与 STL 八股、sizeof 与内存管理、Qt 信号槽、Modbus 协议和项目追问为主。
水晶光电数据开发 AI 面：英文题与简历追问
水晶光电数据开发岗 AI 面试面经（9.24）：流程包含自我介绍、两道英文选择题、朗读两段英语，以及三组结合简历的行为追问——怎么学习新技术、技术带来的提升，怎么协调团队不同意见、如何体现自己的作用，怎么处理业务团队的多需求、如何划分优先级及成效。
携程 Agent 开发一面：LangGraph 项目全链路拷打
携程 Agent 开发岗一面面经，9 月 23 日面试，全程拷打简历主项目：LangGraph 的状态节点与 checkpoint 设计、知识图谱相对纯 RAG 的增益、自训模型与测试集回归、延迟取舍与业务背景匹配度。
携程 AI 应用开发实习一面：上下文管理与联合索引连环问
携程 AI 应用开发实习一面面经，时长 40 分钟：Agent 上下文压缩机制连问五层，MySQL 联合索引从回表问到索引树遍历流程，另有缓存最终一致性、MQ 与子线程异步的对比，以及 AI Coding 提效与局限性的看法。
携程9月6日机考笔试面经
携程9月6日机考记录，涉及括号栈匹配、周期相位统计及多道字符串和数组算法题。
携程后端面经合集：RAG 评估、库存分片与 Java 基础
合集涉及 2026 年 4 月至 9 月的多场面试，包含 RAG 项目评估、秒杀库存、并发、数据库事务和编辑距离。
携程后端面经合集：限流、消息可靠性与交易系统设计
2026 年 9 月发布的合集，记录 2025 年 12 月至 2026 年 3 月的面试问题，从令牌桶、消息消费追到酒店库存、分库分表和多活架构。
携程后端面经合集：HashMap、缓存一致性与 JVM 排查
2026 年 9 月发布的合集，记录 2025 年 4 月至 9 月的后端面试，重点追问集合、垃圾回收、消息顺序、缓存一致性和业务系统设计。