面经列表
共 342 篇 · 第 5/18 页京东AI后端开发日常实习二面面经
京东AI后端开发日常实习二面经验分享。面试重点围绕项目实战、Spring AI框架设计、RAG流程逻辑、Agent架构（长期/短期记忆）及AI辅助编程工具应用。考察候选人对大模型工程化落地及复杂业务重构的理解能力。
京东后端Agent开发一面面经
京东后端Agent开发岗位暑期实习一面面经，考察重点包括Java并发编程、分布式锁原理、MySQL高性能分页与索引调优、Redis应用场景及AI Agent工程化落地等核心技术问题。
京东后端AI开发二面面经
京东后端AI开发岗位二面面试记录。考察核心技术栈，包括JVM内存结构与调优、线程与进程区别、计算机网络分层架构、Java线程池实现原理及TopK大数据处理算法。适合准备后端开发的同学参考复习。
27届京东后端AI开发实习生一面面经
京东后端AI开发实习生一面面经，面试重点考察RAG检索增强生成、ES底层原理、分布式锁（Redisson）、Spring AOP机制及Java并发编程（ThreadLocal）。内容覆盖模型应用与后端工程能力，适合准备AI后端岗位的求职者参考。
京东后端AI开发一面面试题分享
京东后端AI开发一面面经，重点考察RAG流程设计、服务降级策略、Java线程池机制、MySQL索引失效与事务ACID、Redis高性能原理及分布式锁应用，并涉及AI工具在开发中的实际辅助能力与边界分析。
京东JDY后端一面面经
京东后端开发一面面试总结，主要围绕AI视频解析平台项目展开。重点考察分布式锁（Redisson/Lua）、Redis限流与一致性、MySQL索引设计、JUC并发编程及大模型应用落地（RAG与幻觉处理），面试侧重项目深度与场景化落地能力。
京东后端实习一面面经
京东后端实习一面面经。面试官深入考察了MySQL架构与索引、SpringCloudAlibaba组件原理（Nacos/Sentinel/Seata）、Redisson锁机制及线程池参数。同时重点考核AI Agent开发相关技术，包括微调、RAG、MCP协议及Spring AI底层原理。
京东物流实习生二面面经（Agent项目深度拷问）
京东物流Java后端实习生二面面试记录。面试官重点考察Agent项目开发经验，涵盖RAG架构设计、Spring AI框架原理、大模型记忆机制、AI辅助编程工具应用及业务场景落地能力。无手撕算法，侧重工程思维与技术选型。
京东科技AI后端研发一面（日常实习）
京东科技AI后端研发日常实习一面，约1小时，涵盖秒杀防超卖加锁机制、Caffeine本地缓存一致性、Agent memory模块设计、大模型架构选型，以及Java内存模型、RPC框架、HTTP协议等八股题，适合准备后端实习面试的同学参考。
广州嘉为科技Java后端一面面经
广州嘉为科技Java后端一面面试题，涉及JDK新特性、并发编程（AQS/线程池）、Redis高阶应用、分布式事务（TCC）、数据库分库分表及国产化适配等技术细节，全面考察候选人对底层原理及复杂业务场景的处理能力。
经纬恒润Java开发一面面经
经纬恒润Java开发一面面经，面试主要涉及Java基础（泛型、反射、Stream流）、数据库优化（索引失效、分页）、RBAC权限模型、MinIO文件存储以及Spring Boot相关技术，涵盖项目难点与微服务基础，适合Java后端求职者备考参考。
快手27暑期AI后端开发一面面经
快手27届暑期实习AI后端开发一面面经。面试涵盖项目难点、Redis与MySQL一致性、ShardingJDBC分库分表、Spring Event、Java并发容器及线程池原理，并考察有序链表删除重复节点的算法实现，适合后端开发备考参考。
快手后端开发实习一面面经
快手后端开发实习一面面试题解析，涵盖项目架构设计、Java八股文、LangChain与LangGraph核心机制、向量数据库Milvus索引、大模型LoRA微调及vLLM原理。适合准备高阶后端及AI应用开发岗位的候选人复习参考。
快手后端开发实习二面面经
快手后端开发实习二面面经分享。面试重点围绕大模型应用落地，涵盖Milvus向量数据库选型、LangChain/LangGraph框架对比、模型评测、SFT与RL算法对比，以及MySQL锁机制与链表排序算法题。适合准备AI相关后端开发职位的同学复习参考。
快手Java后端一面面经
快手Java后端一面面经，考察核心技术涵盖Redis缓存击穿、分布式锁、MySQL索引优化、MQ消息积压处理、高并发超卖场景等。分享AI视频平台项目架构细节及异常处理兜底策略，适合准备高并发后端面试的候选人参考。
快手Java后端开发暑期一面凉经
快手招聘房产部门Java后端开发一面面经，面试时长1小时，全程围绕项目展开，涵盖微服务DDD架构、双拦截器机制、AOP、雪花算法改进、Redis与DB一致性、缓存三大件、Kafka与RocketMQ对比，手撕SQL聚合查询与合并K个有序链表算法题。
快手Java后端二面面经
快手Java后端二面经验分享。面试重点考察数据库性能稳定性、Redis数据丢失场景及高可用配置、分布式锁实现机制（Lua vs SETNX）。同时涵盖数组二分查找算法题。本文解析了相关技术难点，助你备战互联网大厂面试。
快手-Java开发工程师-一面面经
快手Java开发工程师一面面经，重点考察数据库范式设计、MySQL索引与事务隔离级别、RAG向量检索技术及二叉树序列化算法。本文深度解析了数据库表关联优化及面试准备方向，助力校招后端开发者提升面试技能。
快手Java日常实习一面面经
快手Java日常实习一面面经，时长35分钟。面试官重点考察了Java基础、JVM运行时数据区、JUC并发编程、线程池核心参数与执行流程、Redis持久化机制及线程模型，并结合实习经历进行项目深度交流。
快手 Java 暑期实习一面
快手 Java 后端暑期实习一面，共 30 分钟，涵盖 Caffeine+Redis 两级缓存一致性、乐观锁并发处理、Kafka 幂等性、synchronized 锁竞争、Spring 事务失效、SQL 索引失效、三叉树 BFS 等核心考点，适合备战大厂 Java 实习面试。