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科大讯飞 AI 算法工程师（数据岗）笔试复盘：重排算法题、概率与 C++ 编译原理

科大讯飞 2026 年 10 月 11 日 AI 算法工程师（数据岗）笔试复盘：算法题第三题是判断序列能否按要求重排，此外考了概率题、C++ template 基础与编译器原理、选择排序和二叉树的前中后序遍历，以及数据库后端与看板系统软件开发相关内容；候选人自评概率题最不该错，而原本以为会考的 KV Cache 与推理优化部署这次并未出现。

科大讯飞 AI 后训练一面面经：实习深挖与数据验证性

科大讯飞 AI 后训练一面面经：自我介绍后集中深挖实习——做的内容、论文、具体方法、效果以及对数据验证性的考量，追问实习时间短的原因和当前的成果，最后反问讯飞基模的情况。

科大讯飞 27 届秋招研究算法笔试：选择题范围与三道编程题

科大讯飞 2026 年 10 月 11 日 AI 研究算法工程师（计算机视觉方向）笔试：23 道选择题覆盖机器学习、深度学习、计算机视觉、C++、Python、概率论与导数，3 道编程题分别考查礼盒补数的贪心计数、ax+by 可表示整数的区间统计，以及重排数组使任意长度为 k 的子数组无重复元素。

科大讯飞 Agent 开发一面：不考八股，全是场景题

科大讯飞 Agent 开发一面面经：不考八股也不问项目，从最近在学什么、实习中的难点切入，随后是操作系统与网络场景题——CPU 利用率很低如何定位、客户端 100ms 加服务端 70ms 的一次 HTTP 请求耗时、CPU 突然打满的排查路径，最后聊面向对象设计、AI 写代码时代工程师的差异与兴趣爱好。

科大讯飞 Agent 开发一面：LangGraph 原理与 AI 编码追问

科大讯飞 Agent 开发一面（9 月 24 日）围绕实习中最难的一件事、LangGraph 的实现原理、Agent 方向的规划与技术跟进方式，以及日常用的 AI 编码工具、调用的 API、AI 生成代码占比与质量把控展开；作者没摸清考察点、草草反问后很快被挂。

科大讯飞 AI 应用一面：Agent Harness、沙箱隔离与评测

科大讯飞 AI 应用一面面经（9.15，两位面试官群面）：先从实习与转正意向切入，深挖第三个实习的异步工作流框架、小站点网络隔离导致的升级失败与改造、DB 队列设计与执行，再追问第二个实习的搜索链路 P99 优化、两级缓存与本地缓存一致性、广播更新的可靠性；后半段集中在第一个实习的 Agent Harness——Runtime/Workflow/Node 分层、与 Dify/扣子的对比、分层上下文 Roadmap、压缩触发阈值与 Tool Result 处理、摘要对 KV/Prefix Cache 的影响、Skill 路由评测，最后追问自研 Runtime 的理由、沙箱与隔离（gVisor、microVM、Docker 的差异）以及把本地 Coding Agent 做成多人 SaaS 的架构。

科大讯飞车载嵌入式一面：ARM 特殊寄存器与任务切换

科大讯飞车载嵌入式一面面经，base 苏州、共两轮。以项目深挖开场，覆盖 ARM 特殊寄存器（PC、LR 等）及作用、CAN 配置与 CAN FD 差异、SRAM 内存分布、FreeRTOS 任务切换原理、串口接收不定长数据与常用编译工具。

科大讯飞嵌入式软件一面：通信帧设计与 I2C/SPI 时序

科大讯飞嵌入式软件一面，围绕 MCU 项目展开：项目架构与数据链路、通信帧设计与粘包拆包丢包、大数据量下的缓存与传输效率、多传感器不同采样率的设计，以及寄存器位操作、GPIO 驱动文档与 I2C、SPI 时序排查。

科大讯飞嵌入式软件四面（主管面）：实习深挖

科大讯飞嵌入式软件岗四面（主管面）记录：全程围绕实习深挖与自我复盘，包括为什么选嵌入式、实习中独立承担的部分、印象最深的一次问题处理、项目重做的优化点、最大的成长、快速上手新技术的经历、团队意见不一致时的处理方式。

科大讯飞嵌入式软件二面：MCU 选型、I2C 排查与 FreeRTOS 调度

科大讯飞嵌入式软件二面面经，八道题围绕 MCU 开发：选型指标与主频内存取舍、典型内存问题与 HardFault 定位、SPI 与 I2C 和 CAN 的对比、I2C 排查顺序、任务划分与通信 API、FreeRTOS 抢占式调度与时间片。

科大讯飞嵌入式软件三面：综合面与 HR 问题

科大讯飞嵌入式软件岗三面记录：以自我认知与 HR 问题为主，包括读研与实习期间最有成就感的事、家人对求职的要求、竞赛与实习的区别、为什么来合肥、个人优势、紧急任务与手上工作的排序、压力调节、项目未达目标的复盘，以及期望薪资与三方状态。

科大讯飞Java开发面经

科大讯飞Java开发面试，先考察项目、Spring、Redis和数据库，再深入Agent多引擎、RAG、工具注册和模型应用设计。

科大讯飞线下面经：模型超时、部署与线上排障

科大讯飞 Java 笔试（9.28）：通用单选、AI Coding 与数组最值迭代题

科大讯飞 9 月 28 日 Java 笔试复盘：18 道通用单选（操作系统与计算机网络占比高）加 7 道 Java 方向单选、1 道 AI Coding，编程题是每轮取当前最大值减去各元素得到新数组，从暴力模拟优化到记录最值下标互换的思路。

科大讯飞 Java 一面面经：Agent 设计范式、线程池参数与 MVCC

科大讯飞 Java 一面面经：深挖项目与实习之后，考察 Agent 的设计范式、给项目增加付费模块要考虑什么，以及 Java 线程安全要解决什么问题与常用手段、线程池核心参数与拒绝策略、MySQL MVCC 的实现方式。

科大讯飞 Java 线下一面：GC 排查、Linux 与海外业务场景题

科大讯飞 Java 岗线下一面真题：面试官主要按简历里的名词问八股，涵盖 full GC 排查与 dump 导出、RocketMQ 作用与 partition 含义、String 与 Linux 常用命令，另有三道开放场景题——亿级 URL 去重计数、找相似博主、多国博主 CPM 结算系统设计。

科大讯飞测试开发一面面经（40min）

科大讯飞测试开发一面面经，9月22日，时长40分钟。全程围绕实习经历深挖：Go压测工具的设计与性能指标评估、从需求到发版的测试流程、最难复现bug的定位、知识库与skill的关联及效果度量，学校项目未被提问。

科大讯飞 测试开发二面（40min）：知识库、测试覆盖与大模型痛点

科大讯飞测试开发二面，9 月 29 日，约 40 分钟。围绕自建知识库追问为什么搭建、落地思路、效果变化与前后差别，并延伸到测试产物覆盖度的保障策略、印象最深的 bug、Codex 使用技巧、skill 与 agent 的区别，以及大模型在测试领域的落地痛点。

避雷科大讯飞消费者BG的面试，骗方案！！！！

科大讯飞产品经理面经，原帖记录了面试中的核心追问，重点涉及产品经理、面试经验、项目深挖等内容，适合准备相关岗位面试时参考。

科大讯飞 Java开发暑期实习一面面经

科大讯飞Java开发暑期实习一面面经，面试涵盖Java并发编程、Linux进程通信、TCP协议握手挥手机制以及AI模型轻量化与部署等深度技术问题。适合准备大厂实习面试的求职者参考学习。