携程二面 - Java后端开发暑期实习
《面试题目》
面试官比较严肃，面试全程40min，没有考察算法，问的问题都不是很深，有时候想聊深一点面试官又换问题，大部分围绕个人素养进行提问，都比较稳的接住了，以下是面经：
- 一、项目
- RAG项目介绍。
- RAG项目中遇到什么问题，怎么解决的？
- 向量数据库用的是什么？
- 分块是怎么做的，有其他方案吗？
- 为什么要做向量化，直接文本匹配不行吗？
- 问题重写拆分是怎么做的？为什么需要术语归一化？
- 你的回答是业务上常见的解决方案，有没有其他比较特殊的业务或者解决了市面上少见的痛点。
- 项目是真实的吗？
- 在项目开发中是怎么进行权衡利弊或者方案选择的？
- 二、偏生活问题
- 有没有遇到过一些困难，怎么解决？
- 平时是怎么学习的？为什么要学？
- 看过什么书进行学习？为什么选这本书来学习？
- 从文档/书中学到什么思想？
- 自己有什么优点，有什么不足？
- 有没有面试过其他的公司？有没有从面试中收获到什么？
- 三、八股
- 除了MySQL有没有用过其他数据库？
- MySQL是什么场景下合适使用，什么场景下不合适使用，还是说MySQL是万能的？
- 和面试官争论 MySQL 的redolog机制是否一定安全，如果不安全，那怎么保证一定安全？
- 平时缓存是用在什么地方？
- 为什么要用延迟双删？什么场景下可以用？
- 四、反问
- 项目组中有没有涉及agent开发的业务？
- 项目组对一个实习生的要求是什么？
《参考解析》
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MySQL深度：MySQL InnoDB使用B+树索引，支持ACID事务。关键知识点：聚簇索引（主键索引）叶节点存完整行数据；辅助索引叶节点存主键值（需回表）；MVCC通过undo log版本链+ReadView实现多版本并发控制，解决脏读/不可重复读；事务隔离级别从低到高：读未提交→读已提交→可重复读（默认）→串行化。
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Redis核心：Redis常用数据结构：String/Hash/List/Set/ZSet。持久化：RDB（定期快照，恢复快，数据可能丢失）和AOF（追加日志，数据安全，文件大）。缓存穿透用布隆过滤器；缓存雪崩加随机过期时间+多级缓存；缓存击穿用互斥锁或逻辑过期。分布式锁用SET key value NX PX + Lua脚本保证原子释放。
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RAG与大模型：RAG（检索增强生成）流程：文档切片→向量化（Embedding）→存向量数据库→检索时将query向量化→TopK语义检索→将相关文档拼入prompt→LLM生成。优化：混合检索（语义+关键词）、重排序Rerank、查询改写、上下文压缩。评估：召回率（relevant docs retrieved/total relevant）、精确率、Answer相关性。
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算法题解析：常用算法思路：动态规划（状态转移方程，自底向上）；BFS/DFS（图遍历，BFS找最短路，DFS回溯）；双指针（有序数组去重/两数之和）；滑动窗口（子串/子数组问题）；二分查找（有序或单调性）。时间复杂度分析：关注最坏情况和平均情况。