大模型应用面试题 — 真实面经汇总

面灵面经面灵AI→

去哪儿 AI 面

去哪儿全栈开发工程师 AI面

去哪儿全栈开发岗 AI 面面经，面试时间 2026.10.6：从深拷贝递归的循环引用与栈溢出问起，接着考 Redis 过期删除机制、系统提示词与用户提示词的区别、ReAct 与 Plan-and-Execute 的选型，最后让讲一个全栈项目。

中国太平太平金科软件开发专业面试

中国太平软件开发工程师专业面

中国太平（太平金科）深圳软件开发专业面试：前半程围绕大模型协作开发、信创替代与知识库增量更新，后半程是 Java 八股与场景题，含异常处理、GC、Redis 过期与缓存雪崩、数据库选型。

Agent 应用工程师面试题库：工具调用、记忆检索与线上排障

某互联网公司 Agent 应用工程师

一份 Agent 应用工程师面试题库，按「主问题 + 逐层追问」组织，覆盖 Function Calling 链路与容错、结构化输出、记忆与上下文预算、RAG 幻觉排查、死循环兜底、写操作幂等、Prompt Injection 防护与线上排障。

蚂蚁集团大模型应用面经合集：业务中台与 RAG 知识库

蚂蚁集团大模型应用开发多轮面试合集

蚂蚁集团大模型应用方向四场面试合集：一面围绕跨境售后工单中台，追问单机迁集群的典型问题、幂等 Token 与雪花算法时钟回拨、订单状态机中间态与评论分库分表热点治理；后三面深挖 RAG 知识库的采集更新、静态知识库与动态检索取舍、图 RAG 实体一致性，以及 Agent Memory 分层晋升与 Spring AI 记忆机制。

字节一面 Agent 岗：ReAct、幂等与上下文压缩连环追问

字节跳动 Agent 开发工程师一面

字节跳动 Agent 方向一面面经，围绕一个复杂 Agent 项目连环追问：架构分层、ReAct 实现与结构化输出、tool call 非法参数的校验重试、超时与幂等 key 设计、上下文压缩与任务恢复，最后手撕嵌套 JSON 合并。

字节剪映 AI 应用开发一面：Agent 工程四十五问

字节跳动 AI应用开发（剪映）一面

字节剪映 AI 应用开发一面共 45 问，几乎全部围绕简历上的 Coding Agent 与知识社区项目深挖：工具调用链路、大文件读取的返回设计、上下文持久化策略、安全执行与沙盒边界，最后落到 Redis Bitmap 计数、MySQL 索引、有效的括号与测试用例设计。

度小满 AI 全栈研发三面

度小满 AI 全栈研发三面

度小满 27 届秋招 AI 全栈研发三面面经，9 月 23 日：前半段深挖 AI 项目的出发点、Agent 记忆设计、RAG 文档处理与更新、高召回高准确场景的实现，后半段全是跨部门协作与效率冲突这类行为题。

科大讯飞 Agent 开发一面：LangGraph 原理与 AI 编码追问

科大讯飞 Agent开发一面

科大讯飞 Agent 开发一面（9 月 24 日）围绕实习中最难的一件事、LangGraph 的实现原理、Agent 方向的规划与技术跟进方式，以及日常用的 AI 编码工具、调用的 API、AI 生成代码占比与质量把控展开；作者没摸清考察点、草草反问后很快被挂。

快商通大模型 Agent 全栈一面：意图识别与合规拦截怎么答

快商通大模型Agent全栈一面

快商通大模型 Agent 全栈一面面经：整场围绕两段实习展开，问到实习期间意图识别怎么落地、以及合规红线为什么用关键词拦截而不是写提示词让大模型判断；答完四题后在反问环节暴露了对公司与岗位不够了解。

快手大模型应用开发二面：Agentic RL 与 RAG 全链路

快手大模型应用开发二面

快手大模型应用开发二面：中段集中考 Agentic RL 的信用分配、PPO 的 Clip 与 KL 约束、GRPO 为何省掉 critic；其余覆盖 Agent 架构、RAG 切分与混合检索、幻觉归因、记忆冲突与 SSE 断点续传。

美团 AI 应用开发一面：召回串味、KV 缓存与手撕滑窗

美团 AI应用开发一面

美团 AI 应用开发一面复盘（已通过，当晚收到二面）：以电商客服项目深挖为主，重点追问意图召回串味（「怎么退款」与「退款到哪了」撞车）的拆分方案，八股问了 Transformer 注意力、KV 缓存与多轮状态存储，手撕最长无重复子串。

小鹏 Java 后端二面面经

小鹏汽车 Java后端开发二面

小鹏Java后端二面围绕大模型应用实习、上下文压缩与幻觉治理、Dify二次开发和MCP工具展开，随后考察JVM、MySQL、AI编程工具与MyRPC项目。

京东产品岗笔试面经

京东产品经理笔试

京东产品岗笔试包含30道产品常识、大模型应用相关选择题，以及一道AI导购助手体验诊断与改进方案题，重点考察需求分析、方案结构与人机协作能力。

广通优云Java开发一面面经

广通优云 Java开发一面

广通优云杭州校招Java开发一面面经。面试未涉及Java基础，重点考察AI工具（OpenCode、OpenClaw）的使用经验、Skill概念理解及大模型业务迁移场景。适合关注大模型工程化落地及工具链使用的求职者参考。

京东JDY后端一面面经

京东后端开发一面

京东后端开发一面面试总结，主要围绕AI视频解析平台项目展开。重点考察分布式锁（Redisson/Lua）、Redis限流与一致性、MySQL索引设计、JUC并发编程及大模型应用落地（RAG与幻觉处理），面试侧重项目深度与场景化落地能力。