大模型 面试题
共收录 15 篇真实面经
字节跳动后端开发一面面经
字节跳动后端开发一面面经，重点考察缓存技术（Guava/Caffeine）、分布式缓存一致性、TCP/HTTP协议细节（队头阻塞与QUIC）、大模型幻觉优化及算法实现。适合准备大厂后端面试的求职者复盘核心技术栈。
字节飞书Golang开发一面面经
字节跳动飞书部门Golang开发岗位一面面经。面试涵盖RAG技术原理、大模型超长上下文处理、JVM内存模型、多线程并发安全及语言对比等核心内容。通过本次面试复盘，学习如何应对高并发场景及大模型架构设计问题。
京东AI后端开发日常实习二面面经
京东AI后端开发日常实习二面经验分享。面试重点围绕项目实战、Spring AI框架设计、RAG流程逻辑、Agent架构（长期/短期记忆）及AI辅助编程工具应用。考察候选人对大模型工程化落地及复杂业务重构的理解能力。
京东物流实习生二面面经（Agent项目深度拷问）
京东物流Java后端实习生二面面试记录。面试官重点考察Agent项目开发经验，涵盖RAG架构设计、Spring AI框架原理、大模型记忆机制、AI辅助编程工具应用及业务场景落地能力。无手撕算法，侧重工程思维与技术选型。
京东科技AI后端研发一面（日常实习）
京东科技AI后端研发日常实习一面，约1小时，涵盖秒杀防超卖加锁机制、Caffeine本地缓存一致性、Agent memory模块设计、大模型架构选型，以及Java内存模型、RPC框架、HTTP协议等八股题，适合准备后端实习面试的同学参考。
快手后端开发实习一面面经
快手后端开发实习一面面试题解析，涵盖项目架构设计、Java八股文、LangChain与LangGraph核心机制、向量数据库Milvus索引、大模型LoRA微调及vLLM原理。适合准备高阶后端及AI应用开发岗位的候选人复习参考。
快手后端开发实习二面面经
快手后端开发实习二面面经分享。面试重点围绕大模型应用落地，涵盖Milvus向量数据库选型、LangChain/LangGraph框架对比、模型评测、SFT与RL算法对比，以及MySQL锁机制与链表排序算法题。适合准备AI相关后端开发职位的同学复习参考。
3.31 美团食杂零售后端一面面经
美团食杂零售业务部后端开发一面面经。重点考察大模型项目落地经验，涵盖向量数据库选型与优化、双向量召回流程、Java线程池底层原理及锁升级机制，并包含快排相关算法题。
腾讯AI后台开发27实习一面分享
腾讯AI后台开发实习生面试题整理。涵盖Java集合与并发机制、MySQL性能优化、Kafka高可用架构、MyBatis SQL注入防御及大模型应用落地等核心考点，助力后台开发岗位面试备考。
武汉微派网络服务端开发工程师一面面经
武汉微派网络服务端开发一面面经。考察内容覆盖实习项目、Java核心（HashMap、JVM、GC）、MySQL底层（索引、MVCC、事务）、Redis数据结构、RabbitMQ可靠性及大模型相关技术（MCP、Text-to-SQL）。含手撕算法合并有序数组。
快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商部门大模型应用开发岗位一面面经。重点考察RAG知识库架构、Function Calling机制、向量数据库对比及高性能并发场景处理。涵盖Java线程池原理、秒杀系统设计及RAG优化路径，适合大模型后端开发求职者备考。
快手杭州电商大模型应用Java一面面经
快手杭州电商大模型应用开发一面面经，重点考察RAG架构设计、Function Calling机制、向量数据库选型及秒杀场景下的Redis Lua脚本应用。此外涵盖Java线程池核心原理及大规模知识库系统架构设计。
腾讯IEG春招技术面二面面经
腾讯IEG春招二面面经，涵盖MySQL原理（回表/同步/锁）、分布式一致性协议（两阶段提交/Raft）、TCP网络编程、操作系统内存管理、多线程死锁及大模型（AI Agent/RAG/Token优化）相关技术深度考察。
腾讯IEG春招技术面二面面经
腾讯IEG春招二面面经，重点考察数据库原理（MySQL/Redis/Mongo）、分布式一致性协议（Raft/2PC）、TCP网络编程、操作系统内存管理、多线程及死锁，深度探讨了大模型应用开发（RAG/Prompt压缩/Token优化）及项目实践与架构设计。
无锡友文物联科技Java一面面经
无锡友文物联科技Java后端开发面试考察重点：包括Java并发编程（CAS、原子类）、多线程编排、大模型应用实践（Text-to-SQL、Skill规范）及设计模式。适合了解Java底层原理及AI辅助开发应用场景的候选人参考。