面经列表
共 2557 篇 · 第 10/128 页经纬恒润一面
经纬恒润嵌入式软件一面（45 分钟）面经：以智能手表项目为线索，问 MCU 数据流与传感器采集、Tickless 与 STOP 低功耗、I2C 多传感器区分与冲突、SPI 四种模式、Ping Pong Buffer 与 DMA 半满/全满/空闲中断，以及 static、volatile、函数指针、寄存器操作 GPIO 与重映射等底层细节。
放生面经-经纬恒润前端一面
经纬恒润前端面试，从实习经历与前端工程化切入，重点考查回流与重绘、CSS position 五种取值与定位区别、水平垂直居中方案、闭包的使用与内存泄漏、数组常用方法、浏览器端存储对比，以及低代码任务组件的设计与状态同步。
金山 C++研发一面：编译链接、智能指针与虚函数模型
金山 C++ 研发岗一面面经，全程围绕语言与对象模型展开：源文件到可执行文件的四个阶段、const 成员函数与 mutable、指针/引用/智能指针的语义分工、shared_ptr 控制块与线程安全的边界、weak_ptr 的 lock 与 expired，以及虚函数、纯虚析构、虚继承和多继承歧义的实现细节。
金证科技 C++ 开发一面二面面经：多态、STL 与项目深挖
金证科技 C++ 开发秋招一面二面面经，已过并 OC。一面深挖转专业动机与 RAG、Android 项目，技术题覆盖 C 与 C++ 区别、多态、vector 与 list、Lambda；二面确认业务匹配与 AI 开发习惯，末尾是反问。
股份制银行信息科技岗面经合集：浦发、兴业、民生的多轮面试真题
浦发、兴业、民生等股份制银行信息科技岗的多轮面试合集：浦发总行与杭州分行的无领导小组讨论加单面、兴业北分 FinTech 管培生与兴业数金 Java 后端的两轮技术面、民生信息科技岗的群面与 HR 面，技术题集中在 Spring 的 Bean/IOC/AOP 与注解、MyBatis 拦截器、数据库优化、线程池参数、分布式锁与缓存一致性，以及 Redis 搭建与 Zookeeper 调度等场景问题。
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
Kimi AI Infra 算法一面
Kimi AI Infra 算法一面面经，10 问全在分布式训练与 GPU 底层：DeepEP 两种模式取舍、Ulysses 与 Ring Attention 对比、DCP 分片注意力、Online Softmax 与 Blackwell 架构演进。
快手广告大模型算法 HR 面面经
快手广告大模型算法岗 HR 面面经，问题集中在求职动机与稳定性：base 地选择、是否还在实习与转正预期、求职目标以及偏研究还是偏业务应用的取向、对已投递几家公司的比较、手上其他流程的进度、论文产出情况，最后是候选人反问后续流程。
快手 AI Agent 开发凉经：如何定义 Agent？
快手 AI Agent 开发面经：先考对 Agent 本质的理解与 ReAct 在工程实现上的要点（循环驱动、上轮结果传递、单独管理的状态与停止条件），再深挖 Skill 与 workflow 的对比与好 Skill 的判据、高合规场景下的越权风险、Skill 的验证与低成本大规模评测，以及工具失败与任务中断后的状态保存与恢复，最后手撕反转链表并追问线程池。
零跑汽车电驱 NVH 性能工程师一面面经
零跑汽车电驱 NVH 性能工程师一面面经，8 月投递、10 月 8 日业务面：前半段深挖硕士课题的原理与准确度保证、实习中的试验原理，后半段是优点、地点意愿、年龄与三五年规划、MATLAB 与 Python 熟练度等常规沟通，最后是入职培训、岗位分工与面试流程的反问。
联想 Android 开发一面面经：方向不匹配时的聊天式考察
联想 Android 开发一面凉经：面试官团队做安卓，与候选人简历方向完全不匹配，整场基本成了聊天，问了学校课程、AI 学习情况、研究方向、为什么不做研究岗，以及是否真没学过安卓与实习项目细节，项目、八股、算法一道都没问。
联想嵌入式 HRBP 面：英文开场、择业动机与稳定性拷问
联想嵌入式方向 HRBP 面面经（10 月 8 日，base 上海），全英文开场五问（自我介绍、籍贯、工作地意愿、对公司业务的了解、爱好），随后中文追问专业选择与投递车计算/车载行业的考虑、为什么没投机器人公司、是否投了其他车企、手上是否有 offer、实习公司会不会回去，以及择业最重要的三点、兴趣爱好细节、灵活性与他人评价、家庭情况等稳定性问题。
联合利华 AI 面拆解：四道中文题四年没换，答完的文字还能自己改
联合利华 AI 面历年题面梳理：语音作答可自行修改文字、各年时间与题量变化，2020 至 2023 沿用的四道中文行为题与 2025、2026 年更换的新题，以及英文题与 SHL 二轮测评的形态。
联友科技数据开发面经（10.9）
联友科技数据开发面经：从实习职责与收获切入，深入数仓分层与 DWS/ADS 差异、主题层构建、客户画像标签模型的分层与技术栈选择，再考数据倾斜成因与加盐实现、Iceberg 与数据湖对比、建表的分区分桶实现、数据治理体系，以及大数据领域 AI Agent 的落地方向。
零一汽车前端开发实习面经：项目难点与 NestJS 选型
零一汽车前端开发实习面试记录。面试官看实习经历较多，跳过八股，从自我介绍、实习与项目难点切入，追问项目后端为什么用 NestJS 而不是 Python，还让介绍携程和小红书的 AI 建设与内部政策，最后是职业规划、转正流程等反问环节。
理想汽车IT全栈交付培养生一面：Coding Agent 与 AI 流水线深挖
理想汽车 IT 全栈交付培养生一面：围绕 Coding Agent 使用经验，追问订阅与 API 选型、MCP 与 Skill 的差异、ai-pipeline 的节点设计与测试验收，并深挖百度实习的 Temporal 链路。
满帮 AI 全栈开发一面面经
满帮 AI 全栈开发一面，约 50 分钟，全程围绕一个「PRD 转研发文档」的 Agent 平台深挖：六阶段串行流程的稳定性、SSE 进度推送与断线重连、MySQL 加 RocketMQ 的状态机与幂等、Redis 分布式锁，最后是一道批量导入场景题和两道智力题。
美团 Agent 开发一面：Markdown 没标题怎么切分？
美团 Agent 开发一面面经：以“周末去南京玩两天”的行程规划 Agent 为主线考工具编排与异常处理，深挖 RAG 的 Markdown 切分、短 Query 与长 Chunk 的向量化对比、混合检索与 RRF，另含电商搜索排序 Agent 与推荐理由评估。
美团 Agent 开发凉经：项目匹配度不够，但问题很经典
美团 Agent 开发面经：从 Agent 项目架构与 RAG 流程切入，考多 Agent 的任务分配、执行状态管理与结果汇总，上下文与长短记忆的分层设计和记忆冲突处理，意图识别与评测集构建，工具失败与 Token 成本优化，并让现场设计行程规划 Agent、追问 Markdown 切分与混合检索融合，最后手撕线程安全 LRU。
美团 AI 应用开发一面面经（通过）
美团 AI 应用开发一面，从电商客服项目切入，深挖召回串味的排查与意图路由、长答案句子级切片；八股考 Transformer 注意力机制与 KV 缓存、多轮对话状态存储，手撕最长无重复子串，整体偏项目取舍而非背诵。